Gemini 2.5 Pro | Google Advanced Reasoning LLM API

Name: Gemini 2.5 Pro API
Brand: google
Price: 1.25 USD
Availability: InStock

Uso da API

Use os exemplos de código abaixo para integrar com nossa API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introdução do modelo

Google gemini-2.5-pro

google gemini-2.5-pro

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
1048576 context window for long document handling
Competitive pricing at $1.4/$11.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 1048576 tokens
Max Output: 65536 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Google
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	1048576 tokens
Max Output	65536 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$1.4
Output	$11.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-2.5-pro

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-2.5-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: google/gemini-2.5-pro
Provider: Google

Perguntas frequentes sobre Gemini 2.5 Pro

Quanto custa Gemini 2.5 Pro via API?+

Preços no WaveSpeedAI: $1.25 por milhão de tokens de entrada e $10.00 por milhão de tokens de saída. Prompt caching e batch processing são cobrados separadamente e reduzem o custo efetivo em cargas longas e repetitivas.

Qual é a janela de contexto do Gemini 2.5 Pro?+

Gemini 2.5 Pro suporta até 1049K tokens de contexto e até 66K tokens de saída por requisição.

Gemini 2.5 Pro é compatível com OpenAI?+

Sim. O WaveSpeedAI expõe o Gemini 2.5 Pro através de um endpoint compatível com OpenAI em https://llm.wavespeed.ai/v1. Aponte o SDK oficial da OpenAI para esta base URL com sua chave API do WaveSpeedAI — sem outras alterações no código.

Como começo a usar o Gemini 2.5 Pro?+

Entre no WaveSpeedAI, crie uma chave API em Access Keys, então envie uma requisição para https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions com o model id mostrado acima. Contas novas recebem créditos grátis para avaliar o Gemini 2.5 Pro.

Preços