z-ai/glm-4.6v
131,072 context · $0.30/M input tokens · $0.90/M output tokens
GLM-4.6V is a large multimodal model designed for high-fidelity visual understanding and long-context reasoning across images, documents, and mixed media. It supports up to 128K tokens, processes complex page layouts...
Cennik
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Wypróbuj model
Użycie API
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.6v",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Wprowadzenie do modelu
Z-Ai glm-4.6v
z-ai glm-4.6v
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.3/$0.10 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 24000 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Z-Ai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 24000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.3 |
| Output | $0.10 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: z-ai/glm-4.6v
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.6v",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-4.6v",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: z-ai/glm-4.6v
- Provider: Z-Ai
Info
Obsługiwane funkcje
Przewodnik dostępu do API
GLM 4.6v API
z-ai/glm-4.6v
GLM-4.6V is a large multimodal model designed for high-fidelity visual understanding and long-context reasoning across images, documents, and mixed media. It supports up to 128K tokens, processes complex page layouts...
Wejście
$0.3 /M
Wyjście
$0.9 /M
Kontekst
131K
Maks. wyjście
131K
Vision
Obsługiwane
Użycie narzędzi
Obsługiwane
Wypróbuj GLM 4.6v w WaveSpeedAI
Uzyskaj dostęp do GLM 4.6v przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Najczęstsze pytania o GLM 4.6v
Ile kosztuje API GLM 4.6v?+
Cennik na WaveSpeedAI: $0.30 za milion tokenów wejściowych i $0.90 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
Jakie jest okno kontekstu GLM 4.6v?+
GLM 4.6v obsługuje do 131K tokenów kontekstu i do 131K tokenów wyjściowych na zapytanie.
Czy GLM 4.6v jest kompatybilny z OpenAI?+
Tak. WaveSpeedAI udostępnia GLM 4.6v przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.
Jak zacząć z GLM 4.6v?+
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę GLM 4.6v.