openai/o3-deep-research
200,000 context · $10.00/M input tokens · $40.00/M output tokens
o3-deep-research is OpenAI's advanced model for deep research, designed to tackle complex, multi-step research tasks. Note: This model always uses the 'web_search' tool which adds additional cost.
Cennik
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Wypróbuj model
Użycie API
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o3-deep-research",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Wprowadzenie do modelu
Openai o3-deep-research
openai o3-deep-research
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 200000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $11.0/$44.0 per million tokens
Key Features
- Context Window: 200000 tokens
- Max Output: 100000 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 200000 tokens |
| Max Output | 100000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $11.0 |
| Output | $44.0 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o3-deep-research
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o3-deep-research",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/o3-deep-research",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: openai/o3-deep-research
- Provider: Openai
Info
Obsługiwane funkcje
Przewodnik dostępu do API
o3 Deep Research API
openai/o3-deep-research
o3-deep-research is OpenAI's advanced model for deep research, designed to tackle complex, multi-step research tasks. Note: This model always uses the 'web_search' tool which adds additional cost.
Wejście
$10 /M
Wyjście
$40 /M
Kontekst
200K
Maks. wyjście
100K
Vision
Obsługiwane
Użycie narzędzi
Obsługiwane
Wypróbuj o3 Deep Research w WaveSpeedAI
Uzyskaj dostęp do o3 Deep Research przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Najczęstsze pytania o o3 Deep Research
Ile kosztuje API o3 Deep Research?+
Cennik na WaveSpeedAI: $10.00 za milion tokenów wejściowych i $40.00 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
Jakie jest okno kontekstu o3 Deep Research?+
o3 Deep Research obsługuje do 200K tokenów kontekstu i do 100K tokenów wyjściowych na zapytanie.
Czy o3 Deep Research jest kompatybilny z OpenAI?+
Tak. WaveSpeedAI udostępnia o3 Deep Research przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.
Jak zacząć z o3 Deep Research?+
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę o3 Deep Research.