50% zniżki na modele Vidu Q3 i Q3 Pro · Tylko w WaveSpeedAI | 20 maja – 2 czerwca
openai
openai/gpt-3.5-turbo-16k

openai/gpt-3.5-turbo-16k

16,385 context · $3.00/M input tokens · $4.00/M output tokens

This model offers four times the context length of gpt-3.5-turbo, allowing it to support approximately 20 pages of text in a single request at a higher cost. Training data: up...

Cennik

Płać za użycie

Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz

Wejście$3.00 / M Tokens
Wyjście$4.00 / M Tokens

Wypróbuj model

openai/gpt-3.5-turbo-16k
Online
openai
Cześć! Jestem pomocnym asystentem AI. W czym mogę pomóc?

Użycie API

Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-3.5-turbo-16k",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Wprowadzenie do modelu

Openai gpt-3.5-turbo-16k

openai gpt-3.5-turbo-16k


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 16385 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $3.3/$4.4 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 16385 tokens
  • Max Output: 4096 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderOpenai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window16385 tokens
Max Output4096 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$3.3
Output$4.4

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-3.5-turbo-16k


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-3.5-turbo-16k",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-3.5-turbo-16k",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: openai/gpt-3.5-turbo-16k
  • Provider: Openai

Info

Dostawcaopenai
Typllm

Obsługiwane funkcje

Wejście
Tekst
Wyjście
Tekst
Kontekst16,385
Maks. wyjście4,096
Vision-
Function Calling✓ Obsługiwane

Przewodnik dostępu do API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID modeluopenai/gpt-3.5-turbo-16k

GPT 3.5 Turbo 16k API

openai/gpt-3.5-turbo-16k

This model offers four times the context length of gpt-3.5-turbo, allowing it to support approximately 20 pages of text in a single request at a higher cost. Training data: up...

Wejście

$3 /M

Wyjście

$4 /M

Kontekst

16K

Maks. wyjście

4K

Użycie narzędzi

Obsługiwane

Wypróbuj GPT 3.5 Turbo 16k w WaveSpeedAI

Uzyskaj dostęp do GPT 3.5 Turbo 16k przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.

Najczęstsze pytania o GPT 3.5 Turbo 16k

Ile kosztuje API GPT 3.5 Turbo 16k?+

Cennik na WaveSpeedAI: $3.00 za milion tokenów wejściowych i $4.00 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.

Jakie jest okno kontekstu GPT 3.5 Turbo 16k?+

GPT 3.5 Turbo 16k obsługuje do 16K tokenów kontekstu i do 4K tokenów wyjściowych na zapytanie.

Czy GPT 3.5 Turbo 16k jest kompatybilny z OpenAI?+

Tak. WaveSpeedAI udostępnia GPT 3.5 Turbo 16k przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.

Jak zacząć z GPT 3.5 Turbo 16k?+

Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę GPT 3.5 Turbo 16k.

Powiązane API LLM