Nemotron 3 Nano 30b A3b | NVIDIA LLM API

Name: Nemotron 3 Nano 30b A3b API
Brand: nvidia
Price: 0.05 USD
Availability: InStock

Użycie API

Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Wprowadzenie do modelu

Nvidia nemotron-3-nano-30b-a3b

**NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B is a small language MoE model with highest compute efficiency and accuracy for developers to build specialized agentic **

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B is a small language MoE model with highest compute efficiency and accuracy for developers to build specialized agentic AI systems.

The model is fully open with open-weights, datasets and recipes so developers can easily customize, optimize, and deploy the model on their infrastructure for maximum privacy and security.

Note: For the free endpoint, all prompts and output are logged to improve the provider's model and its product and services. Please do not upload any personal, confidential, or otherwise sensitive information. This is a trial use only. Do not use for production or business-critical systems.

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
262144 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.0/$0.2 per million tokens

Key Features

Context Window: 262144 tokens
Max Output: N/A tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Nvidia
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	262144 tokens
Max Output	tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.0
Output	$0.2

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b
Provider: Nvidia

Najczęstsze pytania o Nemotron 3 Nano 30b A3b

Ile kosztuje API Nemotron 3 Nano 30b A3b?+

Cennik na WaveSpeedAI: $0.05 za milion tokenów wejściowych i $0.20 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.

Jakie jest okno kontekstu Nemotron 3 Nano 30b A3b?+

Nemotron 3 Nano 30b A3b obsługuje do 262K tokenów kontekstu i do — tokenów wyjściowych na zapytanie.

Czy Nemotron 3 Nano 30b A3b jest kompatybilny z OpenAI?+

Tak. WaveSpeedAI udostępnia Nemotron 3 Nano 30b A3b przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.

Jak zacząć z Nemotron 3 Nano 30b A3b?+

Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Nemotron 3 Nano 30b A3b.

Cennik

Wypróbuj model