Hermes 4 405b | Nous Research LLM API

Name: Hermes 4 405b API
Brand: nousresearch
Price: 1 USD
Availability: InStock

Użycie API

Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nousresearch/hermes-4-405b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Wprowadzenie do modelu

Nousresearch hermes-4-405b

Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3

Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3.1-405B and released by Nous Research. It introduces a hybrid reasoning mode, where the model can choose to deliberate internally with <think>...</think> traces or respond directly, offering flexibility between speed and depth. Users can control the reasoning behaviour with the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs

The model is instruction-tuned with an expanded post-training corpus (~60B tokens) emphasizing reasoning traces, improving performance in math, code, STEM, and logical reasoning, while retaining broad assistant utility. It also supports structured outputs, including JSON mode, schema adherence, function calling, and tool use. Hermes 4 is trained for steerability, lower refusal rates, and alignment toward neutral, user-directed behavior.

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
131072 context window for long document handling
Competitive pricing at $1.1/$3.3 per million tokens

Key Features

Context Window: 131072 tokens
Max Output: N/A tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Nousresearch
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	131072 tokens
Max Output	tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$1.1
Output	$3.3

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: nousresearch/hermes-4-405b

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nousresearch/hermes-4-405b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "nousresearch/hermes-4-405b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: nousresearch/hermes-4-405b
Provider: Nousresearch

Najczęstsze pytania o Hermes 4 405b

Ile kosztuje API Hermes 4 405b?+

Cennik na WaveSpeedAI: $1.00 za milion tokenów wejściowych i $3.00 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.

Jakie jest okno kontekstu Hermes 4 405b?+

Hermes 4 405b obsługuje do 131K tokenów kontekstu i do — tokenów wyjściowych na zapytanie.

Czy Hermes 4 405b jest kompatybilny z OpenAI?+

Tak. WaveSpeedAI udostępnia Hermes 4 405b przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.

Jak zacząć z Hermes 4 405b?+

Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Hermes 4 405b.

Cennik

Wypróbuj model