moonshotai/kimi-k2-0905
262,144 context · $0.60/M input tokens · $2.50/M output tokens
Kimi K2 0905 is the September update of Kimi K2 0711. It is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32...
Cennik
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Wypróbuj model
Użycie API
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-0905",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Wprowadzenie do modelu
Moonshotai kimi-k2-0905
moonshotai kimi-k2-0905
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 262144 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.4/$2.1 per million tokens
Key Features
- Context Window: 262144 tokens
- Max Output: 262144 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Moonshotai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 262144 tokens |
| Max Output | 262144 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $2.1 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2-0905
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-0905",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "moonshotai/kimi-k2-0905",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: moonshotai/kimi-k2-0905
- Provider: Moonshotai
Info
Obsługiwane funkcje
Przewodnik dostępu do API
Kimi K2 0905 API
moonshotai/kimi-k2-0905
Kimi K2 0905 is the September update of [Kimi K2 0711](moonshotai/kimi-k2). It is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32...
Wejście
$0.6 /M
Wyjście
$2.5 /M
Kontekst
262K
Maks. wyjście
262K
Użycie narzędzi
Obsługiwane
Wypróbuj Kimi K2 0905 w WaveSpeedAI
Uzyskaj dostęp do Kimi K2 0905 przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Najczęstsze pytania o Kimi K2 0905
Ile kosztuje API Kimi K2 0905?+
Cennik na WaveSpeedAI: $0.60 za milion tokenów wejściowych i $2.50 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
Jakie jest okno kontekstu Kimi K2 0905?+
Kimi K2 0905 obsługuje do 262K tokenów kontekstu i do 262K tokenów wyjściowych na zapytanie.
Czy Kimi K2 0905 jest kompatybilny z OpenAI?+
Tak. WaveSpeedAI udostępnia Kimi K2 0905 przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.
Jak zacząć z Kimi K2 0905?+
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Kimi K2 0905.