Seedance 2.0 | Special Offer ✦ 10% OFF NOW | Ends May 13 (UTC+0)
moonshot
moonshotai/kimi-k2

moonshotai/kimi-k2

131,072 context · $0.57/M input tokens · $2.30/M output tokens

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for...

Cennik

Płać za użycie

Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz

Wejście$0.57 / M Tokens
Wyjście$2.30 / M Tokens

Wypróbuj model

moonshotai/kimi-k2
Online
moonshot
Cześć! Jestem pomocnym asystentem AI. W czym mogę pomóc?

Użycie API

Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Wprowadzenie do modelu

Moonshotai kimi-k2

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 bill

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 131072 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.5/$2.6 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 131072 tokens
  • Max Output: N/A tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderMoonshotai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window131072 tokens
Max Outputtokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.5
Output$2.6

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: moonshotai/kimi-k2
  • Provider: Moonshotai

Info

Dostawcamoonshot
Typllm

Obsługiwane funkcje

Wejście
Tekst
Wyjście
Tekst
Kontekst131,072
Maks. wyjście131,072
Vision-
Function Calling✓ Obsługiwane

Przewodnik dostępu do API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID modelumoonshotai/kimi-k2

Kimi K2 API

moonshotai/kimi-k2

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for...

Wejście

$0.57 /M

Wyjście

$2.3 /M

Kontekst

131K

Maks. wyjście

131K

Użycie narzędzi

Obsługiwane

Wypróbuj Kimi K2 w WaveSpeedAI

Uzyskaj dostęp do Kimi K2 przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.

Najczęstsze pytania o Kimi K2

Ile kosztuje API Kimi K2?+

Cennik na WaveSpeedAI: $0.57 za milion tokenów wejściowych i $2.30 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.

Jakie jest okno kontekstu Kimi K2?+

Kimi K2 obsługuje do 131K tokenów kontekstu i do 131K tokenów wyjściowych na zapytanie.

Czy Kimi K2 jest kompatybilny z OpenAI?+

Tak. WaveSpeedAI udostępnia Kimi K2 przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.

Jak zacząć z Kimi K2?+

Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Kimi K2.

Powiązane API LLM