mistralai/pixtral-large-2411
131,072 context · $2.00/M input tokens · $6.00/M output tokens
Pixtral Large is a 124B parameter, open-weight, multimodal model built on top of Mistral Large 2. The model is able to understand documents, charts and natural images. The model is...
Cennik
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Wypróbuj model
Użycie API
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/pixtral-large-2411",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Wprowadzenie do modelu
Mistralai pixtral-large-2411
mistralai pixtral-large-2411
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $2.2/$6.6 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Mistralai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $2.2 |
| Output | $6.6 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/pixtral-large-2411
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/pixtral-large-2411",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "mistralai/pixtral-large-2411",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: mistralai/pixtral-large-2411
- Provider: Mistralai
Info
Obsługiwane funkcje
Przewodnik dostępu do API
Pixtral Large 2411 API
mistralai/pixtral-large-2411
Pixtral Large is a 124B parameter, open-weight, multimodal model built on top of Mistral Large 2. The model is able to understand documents, charts and natural images. The model is...
Wejście
$2 /M
Wyjście
$6 /M
Kontekst
131K
Maks. wyjście
4K
Vision
Obsługiwane
Użycie narzędzi
Obsługiwane
Wypróbuj Pixtral Large 2411 w WaveSpeedAI
Uzyskaj dostęp do Pixtral Large 2411 przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Najczęstsze pytania o Pixtral Large 2411
Ile kosztuje API Pixtral Large 2411?+
Cennik na WaveSpeedAI: $2.00 za milion tokenów wejściowych i $6.00 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
Jakie jest okno kontekstu Pixtral Large 2411?+
Pixtral Large 2411 obsługuje do 131K tokenów kontekstu i do 4K tokenów wyjściowych na zapytanie.
Czy Pixtral Large 2411 jest kompatybilny z OpenAI?+
Tak. WaveSpeedAI udostępnia Pixtral Large 2411 przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.
Jak zacząć z Pixtral Large 2411?+
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Pixtral Large 2411.