mistralai/codestral-2508
256,000 context · $0.30/M input tokens · $0.90/M output tokens
Mistral's cutting-edge language model for coding released end of July 2025. Codestral specializes in low-latency, high-frequency tasks such as fill-in-the-middle (FIM), code correction and test generation. Blog Post
Cennik
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Wypróbuj model
Użycie API
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/codestral-2508",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Wprowadzenie do modelu
Mistralai codestral-2508
mistralai codestral-2508
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 256000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.3/$0.10 per million tokens
Key Features
- Context Window: 256000 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Mistralai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 256000 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.3 |
| Output | $0.10 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/codestral-2508
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/codestral-2508",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "mistralai/codestral-2508",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: mistralai/codestral-2508
- Provider: Mistralai
Info
Obsługiwane funkcje
Przewodnik dostępu do API
Codestral 2508 API
mistralai/codestral-2508
Mistral's cutting-edge language model for coding released end of July 2025. Codestral specializes in low-latency, high-frequency tasks such as fill-in-the-middle (FIM), code correction and test generation. [Blog Post](https://mistral.ai/news/codestral-25-08)
Wejście
$0.3 /M
Wyjście
$0.9 /M
Kontekst
256K
Maks. wyjście
4K
Użycie narzędzi
Obsługiwane
Wypróbuj Codestral 2508 w WaveSpeedAI
Uzyskaj dostęp do Codestral 2508 przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Najczęstsze pytania o Codestral 2508
Ile kosztuje API Codestral 2508?+
Cennik na WaveSpeedAI: $0.30 za milion tokenów wejściowych i $0.90 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
Jakie jest okno kontekstu Codestral 2508?+
Codestral 2508 obsługuje do 256K tokenów kontekstu i do 4K tokenów wyjściowych na zapytanie.
Czy Codestral 2508 jest kompatybilny z OpenAI?+
Tak. WaveSpeedAI udostępnia Codestral 2508 przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.
Jak zacząć z Codestral 2508?+
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Codestral 2508.