MiniMax M2.5 | MiniMax Productivity LLM API

Name: Minimax M2.5 API
Brand: minimax
Price: 0.3 USD
Availability: InStock

Użycie API

Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="minimax/minimax-m2.5",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Wprowadzenie do modelu

Minimax minimax-m2.5

MiniMax-M2

MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity, excelling in coding, office work, and agentic workflows.

Why It Looks Great

MoE (Mixture of Experts) architecture for efficient processing
204800 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.3/$1.2 per million tokens

Key Features

Context Window: 204800 tokens
Max Output: N/A tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Minimax
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	MoE (Mixture of Experts)
Context Window	204800 tokens
Max Output	tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.3
Output	$1.2

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m2.5

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: minimax/minimax-m2.5
Provider: Minimax

Najczęstsze pytania o Minimax M2.5

Ile kosztuje API Minimax M2.5?+

Cennik na WaveSpeedAI: $0.30 za milion tokenów wejściowych i $1.20 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.

Jakie jest okno kontekstu Minimax M2.5?+

Minimax M2.5 obsługuje do 197K tokenów kontekstu i do 66K tokenów wyjściowych na zapytanie.

Czy Minimax M2.5 jest kompatybilny z OpenAI?+

WaveSpeedAI udostępnia Minimax M2.5 pod adresem https://llm.wavespeed.ai/v1 przez interfejs Chat Completions zgodny z OpenAI. W większości klientów OpenAI SDK wystarczy zmienić base URL i klucz API; opcjonalne pola zależą od modelu.

Jak zacząć z Minimax M2.5?+

Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys i wyślij żądanie do https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z identyfikatorem modelu pokazanym powyżej. Bieżącą dostępność, możliwości i ceny sprawdź w katalogu modeli.

Cennik

Wypróbuj model