minimax/minimax-m2.1
196,608 context · $0.30/M input tokens · $1.20/M output tokens
MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. With only 10 billion activated parameters, it delivers a major jump in real-world...
Cennik
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Wypróbuj model
Użycie API
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Wprowadzenie do modelu
Minimax minimax-m2.1
MiniMax-M2
MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development.
Why It Looks Great
- MoE (Mixture of Experts) architecture for efficient processing
- 196608 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.3/$1.0 per million tokens
Key Features
- Context Window: 196608 tokens
- Max Output: N/A tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Minimax |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | MoE (Mixture of Experts) |
| Context Window | 196608 tokens |
| Max Output | tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.3 |
| Output | $1.0 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m2.1
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m2.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: minimax/minimax-m2.1
- Provider: Minimax
Info
Obsługiwane funkcje
Przewodnik dostępu do API
Minimax M2.1 API
minimax/minimax-m2.1
MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. With only 10 billion activated parameters, it delivers a major jump in real-world...
Wejście
$0.3 /M
Wyjście
$1.2 /M
Kontekst
197K
Użycie narzędzi
Obsługiwane
Wypróbuj Minimax M2.1 w WaveSpeedAI
Uzyskaj dostęp do Minimax M2.1 przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Najczęstsze pytania o Minimax M2.1
Ile kosztuje API Minimax M2.1?+
Cennik na WaveSpeedAI: $0.30 za milion tokenów wejściowych i $1.20 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
Jakie jest okno kontekstu Minimax M2.1?+
Minimax M2.1 obsługuje do 197K tokenów kontekstu i do — tokenów wyjściowych na zapytanie.
Czy Minimax M2.1 jest kompatybilny z OpenAI?+
Tak. WaveSpeedAI udostępnia Minimax M2.1 przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.
Jak zacząć z Minimax M2.1?+
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Minimax M2.1.