MiniMax M1 | MiniMax 1M Context Reasoning API

Name: Minimax M1 API
Brand: minimax
Price: 0.4 USD
Availability: InStock

Użycie API

Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Wprowadzenie do modelu

Minimax minimax-m1

MiniMax-M1 is a high-performance large language model optimized for efficiency and accuracy in diverse tasks

MiniMax-M1 is a high-performance large language model optimized for efficiency and accuracy in diverse tasks.

Why It Looks Great

MoE (Mixture of Experts) architecture for efficient processing
1000000 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.4/$2.4 per million tokens

Key Features

Context Window: 1000000 tokens
Max Output: 40000 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Minimax
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	MoE (Mixture of Experts)
Context Window	1000000 tokens
Max Output	40000 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.4
Output	$2.4

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m1

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: minimax/minimax-m1
Provider: Minimax

Najczęstsze pytania o Minimax M1

Ile kosztuje API Minimax M1?+

Cennik na WaveSpeedAI: $0.40 za milion tokenów wejściowych i $2.20 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.

Jakie jest okno kontekstu Minimax M1?+

Minimax M1 obsługuje do 1000K tokenów kontekstu i do 40K tokenów wyjściowych na zapytanie.

Czy Minimax M1 jest kompatybilny z OpenAI?+

Tak. WaveSpeedAI udostępnia Minimax M1 przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.

Jak zacząć z Minimax M1?+

Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Minimax M1.

Cennik

Wypróbuj model