meta-llama/llama-4-maverick
1,048,576 context · $0.15/M input tokens · $0.60/M output tokens
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
Cennik
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Wypróbuj model
Użycie API
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-4-maverick",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Wprowadzenie do modelu
Meta-Llama llama-4-maverick
meta-llama llama-4-maverick
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 1048576 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.2/$0.7 per million tokens
Key Features
- Context Window: 1048576 tokens
- Max Output: 16384 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Meta-Llama |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 1048576 tokens |
| Max Output | 16384 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.2 |
| Output | $0.7 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-4-maverick
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-4-maverick",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-4-maverick",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: meta-llama/llama-4-maverick
- Provider: Meta-Llama
Info
Obsługiwane funkcje
Przewodnik dostępu do API
Llama 4 Maverick API
meta-llama/llama-4-maverick
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
Wejście
$0.15 /M
Wyjście
$0.6 /M
Kontekst
1049K
Maks. wyjście
16K
Vision
Obsługiwane
Użycie narzędzi
Obsługiwane
Wypróbuj Llama 4 Maverick w WaveSpeedAI
Uzyskaj dostęp do Llama 4 Maverick przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Najczęstsze pytania o Llama 4 Maverick
Ile kosztuje API Llama 4 Maverick?+
Cennik na WaveSpeedAI: $0.15 za milion tokenów wejściowych i $0.60 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
Jakie jest okno kontekstu Llama 4 Maverick?+
Llama 4 Maverick obsługuje do 1049K tokenów kontekstu i do 16K tokenów wyjściowych na zapytanie.
Czy Llama 4 Maverick jest kompatybilny z OpenAI?+
Tak. WaveSpeedAI udostępnia Llama 4 Maverick przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.
Jak zacząć z Llama 4 Maverick?+
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Llama 4 Maverick.