meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
131,072 context · $0.10/M input tokens · $0.32/M output tokens
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...
Cennik
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Użycie API
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Wprowadzenie do modelu
Meta-Llama llama-3.3-70b-instruct
meta-llama llama-3.3-70b-instruct
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.1/$0.3 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 16384 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Meta-Llama |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 16384 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.1 |
| Output | $0.3 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
- Provider: Meta-Llama
Info
Obsługiwane funkcje
Przewodnik dostępu do API
Llama 3.3 70b Instruct API
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...
Wejście
$0.1 /M
Wyjście
$0.32 /M
Kontekst
131K
Maks. wyjście
16K
Użycie narzędzi
Obsługiwane
Wypróbuj Llama 3.3 70b Instruct w WaveSpeedAI
Uzyskaj dostęp do Llama 3.3 70b Instruct przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Otwórz PlaygroundNajczęstsze pytania o Llama 3.3 70b Instruct
Ile kosztuje API Llama 3.3 70b Instruct?+
Cennik na WaveSpeedAI: $0.10 za milion tokenów wejściowych i $0.32 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
Jakie jest okno kontekstu Llama 3.3 70b Instruct?+
Llama 3.3 70b Instruct obsługuje do 131K tokenów kontekstu i do 16K tokenów wyjściowych na zapytanie.
Czy Llama 3.3 70b Instruct jest kompatybilny z OpenAI?+
Tak. WaveSpeedAI udostępnia Llama 3.3 70b Instruct przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.
Jak zacząć z Llama 3.3 70b Instruct?+
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Llama 3.3 70b Instruct.