liquid/lfm-2-24b-a2b
32,768 context · $0.03/M input tokens · $0.12/M output tokens
LFM2-24B-A2B is the largest model in the LFM2 family of hybrid architectures designed for efficient on-device deployment. Built as a 24B parameter Mixture-of-Experts model with only 2B active parameters per token, it delivers high-quality generation while maintaining low inference costs. The model fits within 32 GB of RAM, making it practical to run on consumer laptops and desktops without sacrificing capability.
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="liquid/lfm-2-24b-a2b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)LFM2-24B-A2B is the largest model in the LFM2 family of hybrid architectures designed for efficient on-device deployment
LFM2-24B-A2B is the largest model in the LFM2 family of hybrid architectures designed for efficient on-device deployment. Built as a 24B parameter Mixture-of-Experts model with only 2B active parameters per token, it delivers high-quality generation while maintaining low inference costs. The model fits within 32 GB of RAM, making it practical to run on consumer laptops and desktops without sacrificing capability.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Liquid |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 32768 tokens |
| Max Output | tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.1 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: liquid/lfm-2-24b-a2b
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="liquid/lfm-2-24b-a2b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "liquid/lfm-2-24b-a2b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'liquid/lfm-2-24b-a2b
LFM2-24B-A2B is the largest model in the LFM2 family of hybrid architectures designed for efficient on-device deployment. Built as a 24B parameter Mixture-of-Experts model with only 2B active parameters per token, it delivers high-quality generation while maintaining low inference costs. The model fits within 32 GB of RAM, making it practical to run on consumer laptops and desktops without sacrificing capability.
Wejście
$0.03 /M
Wyjście
$0.12 /M
Kontekst
33K
Uzyskaj dostęp do Lfm 2 24b A2b przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Cennik na WaveSpeedAI: $0.03 za milion tokenów wejściowych i $0.12 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
Lfm 2 24b A2b obsługuje do 33K tokenów kontekstu i do — tokenów wyjściowych na zapytanie.
Tak. WaveSpeedAI udostępnia Lfm 2 24b A2b przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Lfm 2 24b A2b.