Seedance 2.0 15% TANIEJ | Twórz w Video Generator →
google
google/gemini-3.1-pro-preview-customtools

google/gemini-3.1-pro-preview-customtools

Data publikacji: 2026-02-26

1,048,576 context · $2.00/M input tokens · $12.00/M output tokens

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is a variant of Gemini 3.1 Pro that improves tool selection behavior by preventing overuse of a general bash tool when more efficient third-party or user-defined functions are available. This specialized preview endpoint significantly increases function calling reliability and ensures the model selects the most appropriate tool in coding agents and complex, multi-tool workflows. It retains the core strengths of Gemini 3.1 Pro, including multimodal reasoning across text, image, video, audio, and code, a 1M-token context window, and strong software engineering performance.

Cennik

Płać za użycie

Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz

Wejście
200K $2.00 / M Tokens
> 200K $4.00 / M Tokens
Wyjście
200K $12.00 / M Tokens
> 200K $18.00 / M Tokens
Cache Read
200K $0.20 / M Tokens
> 200K $0.40 / M Tokens
Cache Write$0.38 / M Tokens

Wypróbuj model

google/gemini-3.1-pro-preview-customtools
Online
google
Cześć! Jestem pomocnym asystentem AI. W czym mogę pomóc?

Użycie API

Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Wprowadzenie do modelu

Google gemini-3.1-pro-preview-customtools

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is a variant of Gemini 3.1 Pro that improves tool selection behavior by preventing overuse of a general bash tool

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is a variant of Gemini 3.1 Pro that improves tool selection behavior by preventing overuse of a general bash tool when more efficient third-party or user-defined functions are available. This specialized preview endpoint significantly increases function calling reliability and ensures the model selects the most appropriate tool in coding agents and complex, multi-tool workflows. It retains the core strengths of Gemini 3.1 Pro, including multimodal reasoning across text, image, video, audio, and code, a 1M-token context window, and strong software engineering performance.


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 1048576 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $2.0/$12.0 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 1048576 tokens
  • Max Output: 65536 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderGoogle
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window1048576 tokens
Max Output65536 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$2.0
Output$12.0

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-3.1-pro-preview-customtools


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: google/gemini-3.1-pro-preview-customtools
  • Provider: Google

Info

Dostawcagoogle
Typllm

Obsługiwane funkcje

Wejście
TekstObrazAudio
Wyjście
Tekst
Kontekst1,048,576
Maks. wyjście65,536
Vision✓ Obsługiwane
Function Calling✓ Obsługiwane

Przewodnik dostępu do API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID modelugoogle/gemini-3.1-pro-preview-customtools

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools API

google/gemini-3.1-pro-preview-customtools

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is a variant of Gemini 3.1 Pro that improves tool selection behavior by preventing overuse of a general bash tool when more efficient third-party or user-defined functions are available. This specialized preview endpoint significantly increases function calling reliability and ensures the model selects the most appropriate tool in coding agents and complex, multi-tool workflows. It retains the core strengths of Gemini 3.1 Pro, including multimodal reasoning across text, image, video, audio, and code, a 1M-token context window, and strong software engineering performance.

Wejście

$2 /M

Wyjście

$12 /M

Kontekst

1049K

Maks. wyjście

66K

Vision

Obsługiwane

Użycie narzędzi

Obsługiwane

Wypróbuj Gemini 3.1 Pro Preview Customtools w WaveSpeedAI

Uzyskaj dostęp do Gemini 3.1 Pro Preview Customtools przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.

Najczęstsze pytania o Gemini 3.1 Pro Preview Customtools

Ile kosztuje API Gemini 3.1 Pro Preview Customtools?+

Cennik na WaveSpeedAI: $2.00 za milion tokenów wejściowych i $12.00 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.

Jakie jest okno kontekstu Gemini 3.1 Pro Preview Customtools?+

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools obsługuje do 1049K tokenów kontekstu i do 66K tokenów wyjściowych na zapytanie.

Czy Gemini 3.1 Pro Preview Customtools jest kompatybilny z OpenAI?+

Tak. WaveSpeedAI udostępnia Gemini 3.1 Pro Preview Customtools przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.

Jak zacząć z Gemini 3.1 Pro Preview Customtools?+

Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Gemini 3.1 Pro Preview Customtools.

Powiązane API LLM