Nano Banana Pro | Google AI Image Generation API

Name: Gemini 3 Pro Image Preview API
Brand: google
Price: 2 USD
Availability: InStock

Użycie API

Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="google/gemini-3-pro-image-preview",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Wprowadzenie do modelu

Google gemini-3-pro-image-preview

google gemini-3-pro-image-preview

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
65536 context window for long document handling
Competitive pricing at $2.2/$13.2 per million tokens

Key Features

Context Window: 65536 tokens
Max Output: 32768 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Google
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	65536 tokens
Max Output	32768 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$2.2
Output	$13.2

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-3-pro-image-preview

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3-pro-image-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: google/gemini-3-pro-image-preview
Provider: Google

Najczęstsze pytania o Gemini 3 Pro Image Preview

Ile kosztuje API Gemini 3 Pro Image Preview?+

Cennik na WaveSpeedAI: $2.00 za milion tokenów wejściowych i $12.00 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.

Jakie jest okno kontekstu Gemini 3 Pro Image Preview?+

Gemini 3 Pro Image Preview obsługuje do 66K tokenów kontekstu i do 33K tokenów wyjściowych na zapytanie.

Czy Gemini 3 Pro Image Preview jest kompatybilny z OpenAI?+

WaveSpeedAI udostępnia Gemini 3 Pro Image Preview pod adresem https://llm.wavespeed.ai/v1 przez interfejs Chat Completions zgodny z OpenAI. W większości klientów OpenAI SDK wystarczy zmienić base URL i klucz API; opcjonalne pola zależą od modelu.

Jak zacząć z Gemini 3 Pro Image Preview?+

Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys i wyślij żądanie do https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z identyfikatorem modelu pokazanym powyżej. Bieżącą dostępność, możliwości i ceny sprawdź w katalogu modeli.

Cennik

Wypróbuj model