google/gemini-2.5-flash-lite
Data publikacji: 2025-07-23
1,048,576 context · $0.10/M input tokens · $0.40/M output tokens
Gemini 2.5 Flash-Lite is a lightweight reasoning model in the Gemini 2.5 family, optimized for ultra-low latency and cost efficiency. It offers improved throughput, faster token generation, and better performance...
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'google/gemini-2.5-flash-lite',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'google/gemini-2.5-flash-lite',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}google gemini-2.5-flash-lite
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 1048576 tokens |
| Max Output | 65535 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.1 |
| Output | $0.4 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-2.5-flash-lite
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.5-flash-lite",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "google/gemini-2.5-flash-lite",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
google/gemini-2.5-flash-lite
Gemini 2.5 Flash-Lite is a lightweight reasoning model in the Gemini 2.5 family, optimized for ultra-low latency and cost efficiency. It offers improved throughput, faster token generation, and better performance...
Wejście
$0.1 /M
Wyjście
$0.4 /M
Kontekst
1049K
Maks. wyjście
66K
Vision
Obsługiwane
Użycie narzędzi
Obsługiwane
Uzyskaj dostęp do Gemini 2.5 Flash Lite przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Cennik na WaveSpeedAI: $0.10 za milion tokenów wejściowych i $0.40 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
Gemini 2.5 Flash Lite obsługuje do 1049K tokenów kontekstu i do 66K tokenów wyjściowych na zapytanie.
WaveSpeedAI udostępnia Gemini 2.5 Flash Lite pod adresem https://llm.wavespeed.ai/v1 przez interfejs Chat Completions zgodny z OpenAI. W większości klientów OpenAI SDK wystarczy zmienić base URL i klucz API; opcjonalne pola zależą od modelu.
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys i wyślij żądanie do https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z identyfikatorem modelu pokazanym powyżej. Bieżącą dostępność, możliwości i ceny sprawdź w katalogu modeli.