Gemini 2.5 Flash | Google Workhorse LLM API Pricing

Name: Gemini 2.5 Flash API
Brand: google
Price: 0.3 USD
Availability: InStock

google/gemini-2.5-flash

Data publikacji: 2025-06-17

1,048,576 context · $0.30/M input tokens · $2.50/M output tokens

Gemini 2.5 Flash is Google's state-of-the-art workhorse model, specifically designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in "thinking" capabilities, enabling it to provide responses with greater...

Cennik

Płać za użycie

Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz

Wejście$0.30 / M Tokens

Wyjście$2.50 / M Tokens

Cache Read$0.03 / M Tokens

Cache Write$0.08 / M Tokens

Wypróbuj model

google/gemini-2.5-flash

Online

Cześć! Jestem pomocnym asystentem AI. W czym mogę pomóc?

Gotowe użyć tego modelu w lokalnym coding agent?Konfiguracja agenta

Użycie API

Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-2.5-flash',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-2.5-flash',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Wprowadzenie do modelu

Google gemini-2.5-flash

google gemini-2.5-flash

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
1048576 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.3/$2.7 per million tokens

Key Features

Context Window: 1048576 tokens
Max Output: 65535 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Google
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	1048576 tokens
Max Output	65535 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.3
Output	$2.7

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-2.5-flash

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-2.5-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: google/gemini-2.5-flash
Provider: Google

Info

Dostawcagoogle

Typllm

Obsługiwane funkcje

Wejście

TekstObrazAudio

Wyjście

Tekst

Kontekst1,048,576

Maks. wyjście65,535

Vision✓ Obsługiwane

Function Calling✓ Obsługiwane

Przewodnik dostępu do API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID modelugoogle/gemini-2.5-flash

Najczęstsze pytania o Gemini 2.5 Flash

Ile kosztuje API Gemini 2.5 Flash?+

Cennik na WaveSpeedAI: $0.30 za milion tokenów wejściowych i $2.50 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.

Jakie jest okno kontekstu Gemini 2.5 Flash?+

Gemini 2.5 Flash obsługuje do 1049K tokenów kontekstu i do 66K tokenów wyjściowych na zapytanie.

Czy Gemini 2.5 Flash jest kompatybilny z OpenAI?+

WaveSpeedAI udostępnia Gemini 2.5 Flash pod adresem https://llm.wavespeed.ai/v1 przez interfejs Chat Completions zgodny z OpenAI. W większości klientów OpenAI SDK wystarczy zmienić base URL i klucz API; opcjonalne pola zależą od modelu.

Jak zacząć z Gemini 2.5 Flash?+

Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys i wyślij żądanie do https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z identyfikatorem modelu pokazanym powyżej. Bieżącą dostępność, możliwości i ceny sprawdź w katalogu modeli.