Gemini 2.0 Flash Lite | Google Efficient LLM API

Name: Gemini 2.0 Flash Lite 001 API
Brand: google
Price: 0.075 USD
Availability: InStock

Użycie API

Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.0-flash-lite-001",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Wprowadzenie do modelu

Google gemini-2.0-flash-lite-001

google gemini-2.0-flash-lite-001

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
1048576 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.1/$0.3 per million tokens

Key Features

Context Window: 1048576 tokens
Max Output: 8192 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Google
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	1048576 tokens
Max Output	8192 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.1
Output	$0.3

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-2.0-flash-lite-001

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.0-flash-lite-001",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-2.0-flash-lite-001",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: google/gemini-2.0-flash-lite-001
Provider: Google

Najczęstsze pytania o Gemini 2.0 Flash Lite 001

Ile kosztuje API Gemini 2.0 Flash Lite 001?+

Cennik na WaveSpeedAI: $0.07 za milion tokenów wejściowych i $0.30 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.

Jakie jest okno kontekstu Gemini 2.0 Flash Lite 001?+

Gemini 2.0 Flash Lite 001 obsługuje do 1049K tokenów kontekstu i do 8K tokenów wyjściowych na zapytanie.

Czy Gemini 2.0 Flash Lite 001 jest kompatybilny z OpenAI?+

Tak. WaveSpeedAI udostępnia Gemini 2.0 Flash Lite 001 przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.

Jak zacząć z Gemini 2.0 Flash Lite 001?+

Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Gemini 2.0 Flash Lite 001.

Cennik