deepseek/deepseek-chat-v3.1
32,768 context · $0.15/M input tokens · $0.75/M output tokens
DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...
Cennik
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Użycie API
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat-v3.1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Wprowadzenie do modelu
Deepseek deepseek-chat-v3.1
deepseek deepseek-chat-v3.1
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 32768 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.2/$0.8 per million tokens
Key Features
- Context Window: 32768 tokens
- Max Output: 7168 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Deepseek |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 32768 tokens |
| Max Output | 7168 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.2 |
| Output | $0.8 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-chat-v3.1
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat-v3.1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-chat-v3.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: deepseek/deepseek-chat-v3.1
- Provider: Deepseek
Info
Obsługiwane funkcje
Przewodnik dostępu do API
DeepSeek Chat V3.1 API
deepseek/deepseek-chat-v3.1
DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...
Wejście
$0.15 /M
Wyjście
$0.75 /M
Kontekst
33K
Maks. wyjście
7K
Użycie narzędzi
Obsługiwane
Wypróbuj DeepSeek Chat V3.1 w WaveSpeedAI
Uzyskaj dostęp do DeepSeek Chat V3.1 przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Otwórz PlaygroundNajczęstsze pytania o DeepSeek Chat V3.1
Ile kosztuje API DeepSeek Chat V3.1?+
Cennik na WaveSpeedAI: $0.15 za milion tokenów wejściowych i $0.75 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
Jakie jest okno kontekstu DeepSeek Chat V3.1?+
DeepSeek Chat V3.1 obsługuje do 33K tokenów kontekstu i do 7K tokenów wyjściowych na zapytanie.
Czy DeepSeek Chat V3.1 jest kompatybilny z OpenAI?+
Tak. WaveSpeedAI udostępnia DeepSeek Chat V3.1 przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.
Jak zacząć z DeepSeek Chat V3.1?+
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę DeepSeek Chat V3.1.