baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b
123,000 context · $0.42/M input tokens · $1.25/M output tokens
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B is a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model from Baidu’s ERNIE 4.5 series, featuring 424B total parameters with 47B active per token. It is trained jointly on text and image data...
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)ERNIE-4.5-VL-424B-A47B is a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model from Baidu’s ERNIE 4.5 series, featuring 424B total parameters with 47B active p
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B is a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model from Baidu’s ERNIE 4.5 series, featuring 424B total parameters with 47B active per token. It is trained jointly on text and image data using a heterogeneous MoE architecture and modality-isolated routing to enable high-fidelity cross-modal reasoning, image understanding, and long-context generation (up to 131k tokens). Fine-tuned with techniques like SFT, DPO, UPO, and RLVR, this model supports both “thinking” and non-thinking inference modes. Designed for vision-language tasks in English and Chinese, it is optimized for efficient scaling and can operate under 4-bit/8-bit quantization.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Baidu |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 123000 tokens |
| Max Output | 16000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.5 |
| Output | $1.4 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B is a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model from Baidu’s ERNIE 4.5 series, featuring 424B total parameters with 47B active per token. It is trained jointly on text and image data...
Wejście
$0.42 /M
Wyjście
$1.25 /M
Kontekst
123K
Maks. wyjście
16K
Vision
Obsługiwane
Uzyskaj dostęp do Ernie 4.5 Vl 424b A47b przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Cennik na WaveSpeedAI: $0.42 za milion tokenów wejściowych i $1.25 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
Ernie 4.5 Vl 424b A47b obsługuje do 123K tokenów kontekstu i do 16K tokenów wyjściowych na zapytanie.
Tak. WaveSpeedAI udostępnia Ernie 4.5 Vl 424b A47b przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę Ernie 4.5 Vl 424b A47b.