qwen/qwen3-vl-32b-instruct
출시일: 2025-10-23
131,072 context · $0.16/M input tokens · $0.64/M output tokens
Qwen3-VL-32B-Instruct is a large-scale multimodal vision-language model designed for high-precision understanding and reasoning across text, images, and video. With 32 billion parameters, it combines deep visual perception with advanced text...
사용량 기반 과금
선결제 없이 사용한 만큼만 지불
다음 코드 예시를 사용해 API와 연동하세요:
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen/qwen3-vl-32b-instruct',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen/qwen3-vl-32b-instruct',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}qwen qwen3-vl-32b-instruct
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 262144 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.5 |
| Output | $1.6 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3-vl-32b-instruct
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-vl-32b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-vl-32b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
qwen/qwen3-vl-32b-instruct
Qwen3-VL-32B-Instruct is a large-scale multimodal vision-language model designed for high-precision understanding and reasoning across text, images, and video. With 32 billion parameters, it combines deep visual perception with advanced text...
입력
$0.16 /M
출력
$0.64 /M
컨텍스트
131K
최대 출력
33K
Vision
지원
도구 사용
지원
통합 API를 통해 Qwen3 Vl 32b Instruct 액세스 — OpenAI 호환, 콜드 스타트 없음, 투명한 가격.
WaveSpeedAI 가격: 입력 토큰 100만 개당 $0.16, 출력 토큰 100만 개당 $0.64. 프롬프트 캐싱과 배치 처리는 별도로 청구되며 긴 반복 작업에서 실질 비용을 줄여 줍니다.
Qwen3 Vl 32b Instruct은 요청당 최대 131K 컨텍스트 토큰과 최대 33K 출력 토큰을 지원합니다.
WaveSpeedAI는 https://llm.wavespeed.ai/v1의 OpenAI 호환 Chat Completions 인터페이스를 통해 Qwen3 Vl 32b Instruct을 제공합니다. 대부분의 OpenAI SDK 클라이언트는 base URL과 API 키를 변경해 사용할 수 있으며, 선택 필드는 모델에 따라 다릅니다.
WaveSpeedAI에 로그인하고 Access Keys에서 API 키를 만든 다음, 위에 표시된 모델 ID로 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions에 요청을 보내세요. 제공 여부, 기능 및 가격은 최신 모델 카탈로그를 확인하세요.