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openai/o4-mini

openai/o4-mini

출시일: 2025-04-17

200,000 context · $1.10/M input tokens · $4.40/M output tokens

OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning...

가격

사용량 기반 과금

선결제 없이 사용한 만큼만 지불

입력$1.10 / M Tokens
출력$4.40 / M Tokens
Cache Read$0.28 / M Tokens

모델 사용해 보기

openai/o4-mini
온라인
openai
안녕하세요! 도움이 되는 AI 어시스턴트입니다. 무엇을 도와드릴까요?
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API 사용법

다음 코드 예시를 사용해 API와 연동하세요:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/o4-mini',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

모델 소개

Openai o4-mini

openai o4-mini


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 200000 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $1.2/$4.8 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 200000 tokens
  • Max Output: 100000 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderOpenai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window200000 tokens
Max Output100000 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$1.2
Output$4.8

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o4-mini


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o4-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/o4-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: openai/o4-mini
  • Provider: Openai

정보

제공자openai
유형llm

지원 기능

입력
텍스트이미지
출력
텍스트
컨텍스트200,000
최대 출력100,000
Vision✓ 지원
Function Calling✓ 지원

API 접근 가이드

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API 엔드포인트chat/completions
모델 IDopenai/o4-mini

o4 Mini API

openai/o4-mini

OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning...

입력

$1.1 /M

출력

$4.4 /M

컨텍스트

200K

최대 출력

100K

Vision

지원

도구 사용

지원

WaveSpeedAI에서 o4 Mini 체험

통합 API를 통해 o4 Mini 액세스 — OpenAI 호환, 콜드 스타트 없음, 투명한 가격.

o4 Mini에 대해 자주 묻는 질문

o4 Mini API 비용은 얼마인가요?+

WaveSpeedAI 가격: 입력 토큰 100만 개당 $1.10, 출력 토큰 100만 개당 $4.40. 프롬프트 캐싱과 배치 처리는 별도로 청구되며 긴 반복 작업에서 실질 비용을 줄여 줍니다.

o4 Mini의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 되나요?+

o4 Mini은 요청당 최대 200K 컨텍스트 토큰과 최대 100K 출력 토큰을 지원합니다.

o4 Mini은 OpenAI 호환인가요?+

WaveSpeedAI는 https://llm.wavespeed.ai/v1의 OpenAI 호환 Chat Completions 인터페이스를 통해 o4 Mini을 제공합니다. 대부분의 OpenAI SDK 클라이언트는 base URL과 API 키를 변경해 사용할 수 있으며, 선택 필드는 모델에 따라 다릅니다.

o4 Mini을 어떻게 시작하나요?+

WaveSpeedAI에 로그인하고 Access Keys에서 API 키를 만든 다음, 위에 표시된 모델 ID로 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions에 요청을 보내세요. 제공 여부, 기능 및 가격은 최신 모델 카탈로그를 확인하세요.

관련 LLM API

OpenAI o4 Mini | Compact Multimodal Reasoning API | WaveSpeedAI