moonshotai/kimi-k2-thinking
262,144 context · $0.60/M input tokens · $2.50/M output tokens
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in...
가격
사용량 기반 과금
선결제 없이 사용한 만큼만 지불
모델 사용해 보기
API 사용법
다음 코드 예시를 사용해 API와 연동하세요:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-thinking",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)모델 소개
Moonshotai kimi-k2-thinking
moonshotai kimi-k2-thinking
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 262144 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.4/$1.9 per million tokens
Key Features
- Context Window: 262144 tokens
- Max Output: 65535 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Moonshotai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 262144 tokens |
| Max Output | 65535 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $1.9 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2-thinking
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-thinking",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "moonshotai/kimi-k2-thinking",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: moonshotai/kimi-k2-thinking
- Provider: Moonshotai
정보
지원 기능
API 접근 가이드
Kimi K2 Thinking API
moonshotai/kimi-k2-thinking
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in...
입력
$0.6 /M
출력
$2.5 /M
컨텍스트
262K
최대 출력
66K
도구 사용
지원
WaveSpeedAI에서 Kimi K2 Thinking 체험
통합 API를 통해 Kimi K2 Thinking 액세스 — OpenAI 호환, 콜드 스타트 없음, 투명한 가격.
Kimi K2 Thinking에 대해 자주 묻는 질문
Kimi K2 Thinking API 비용은 얼마인가요?+
WaveSpeedAI 가격: 입력 토큰 100만 개당 $0.60, 출력 토큰 100만 개당 $2.50. 프롬프트 캐싱과 배치 처리는 별도로 청구되며 긴 반복 작업에서 실질 비용을 줄여 줍니다.
Kimi K2 Thinking의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 되나요?+
Kimi K2 Thinking은 요청당 최대 262K 컨텍스트 토큰과 최대 66K 출력 토큰을 지원합니다.
Kimi K2 Thinking은 OpenAI 호환인가요?+
네. WaveSpeedAI는 OpenAI 호환 엔드포인트 https://llm.wavespeed.ai/v1을 통해 Kimi K2 Thinking을 제공합니다. 공식 OpenAI SDK의 base URL을 이 주소로 변경하고 WaveSpeedAI API 키를 사용하면 코드 변경 없이 사용할 수 있습니다.
Kimi K2 Thinking을 어떻게 시작하나요?+
WaveSpeedAI에 로그인하고 Access Keys에서 API 키를 만든 다음, 위에 표시된 모델 ID로 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions에 요청을 보내세요. 신규 계정은 Kimi K2 Thinking을 평가할 수 있는 무료 크레딧을 받습니다.