mistralai/mistral-large
128,000 context · $2.00/M input tokens · $6.00/M output tokens
This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement here....
가격
사용량 기반 과금
선결제 없이 사용한 만큼만 지불
모델 사용해 보기
API 사용법
다음 코드 예시를 사용해 API와 연동하세요:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-large",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)모델 소개
Mistralai mistral-large
mistralai mistral-large
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 128000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $2.2/$6.6 per million tokens
Key Features
- Context Window: 128000 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Mistralai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 128000 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $2.2 |
| Output | $6.6 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/mistral-large
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-large",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "mistralai/mistral-large",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: mistralai/mistral-large
- Provider: Mistralai
정보
지원 기능
API 접근 가이드
Mistral Large API
mistralai/mistral-large
This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement [here](https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/)....
입력
$2 /M
출력
$6 /M
컨텍스트
128K
최대 출력
4K
도구 사용
지원
WaveSpeedAI에서 Mistral Large 체험
통합 API를 통해 Mistral Large 액세스 — OpenAI 호환, 콜드 스타트 없음, 투명한 가격.
Mistral Large에 대해 자주 묻는 질문
Mistral Large API 비용은 얼마인가요?+
WaveSpeedAI 가격: 입력 토큰 100만 개당 $2.00, 출력 토큰 100만 개당 $6.00. 프롬프트 캐싱과 배치 처리는 별도로 청구되며 긴 반복 작업에서 실질 비용을 줄여 줍니다.
Mistral Large의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 되나요?+
Mistral Large은 요청당 최대 128K 컨텍스트 토큰과 최대 4K 출력 토큰을 지원합니다.
Mistral Large은 OpenAI 호환인가요?+
네. WaveSpeedAI는 OpenAI 호환 엔드포인트 https://llm.wavespeed.ai/v1을 통해 Mistral Large을 제공합니다. 공식 OpenAI SDK의 base URL을 이 주소로 변경하고 WaveSpeedAI API 키를 사용하면 코드 변경 없이 사용할 수 있습니다.
Mistral Large을 어떻게 시작하나요?+
WaveSpeedAI에 로그인하고 Access Keys에서 API 키를 만든 다음, 위에 표시된 모델 ID로 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions에 요청을 보내세요. 신규 계정은 Mistral Large을 평가할 수 있는 무료 크레딧을 받습니다.