MiniMax M2.1 | MiniMax Coding LLM API

Name: Minimax M2.1 API
Brand: minimax
Price: 0.3 USD
Availability: InStock

minimax/minimax-m2.1

출시일: 2025-12-23

196,608 context · $0.30/M input tokens · $1.20/M output tokens

MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. With only 10 billion activated parameters, it delivers a major jump in real-world...

가격

사용량 기반 과금

선결제 없이 사용한 만큼만 지불

입력$0.30 / M Tokens

출력$1.20 / M Tokens

Cache Read$0.03 / M Tokens

모델 사용해 보기

minimax/minimax-m2.1

온라인

안녕하세요! 도움이 되는 AI 어시스턴트입니다. 무엇을 도와드릴까요?

이 모델을 로컬 coding agent에서 사용할 준비가 되었나요?Agent 설정

API 사용법

다음 코드 예시를 사용해 API와 연동하세요:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax/minimax-m2.1',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax/minimax-m2.1',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

모델 소개

Minimax minimax-m2.1

MiniMax-M2

MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development.

Why It Looks Great

MoE (Mixture of Experts) architecture for efficient processing
196608 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.3/$1.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 196608 tokens
Max Output: N/A tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Minimax
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	MoE (Mixture of Experts)
Context Window	196608 tokens
Max Output	tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.3
Output	$1.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m2.1

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: minimax/minimax-m2.1
Provider: Minimax

정보

제공자minimax

유형llm

지원 기능

입력

텍스트

출력

텍스트

컨텍스트196,608

최대 출력-

Vision-

Function Calling✓ 지원

API 접근 가이드

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API 엔드포인트chat/completions

모델 IDminimax/minimax-m2.1

Minimax M2.1에 대해 자주 묻는 질문

Minimax M2.1 API 비용은 얼마인가요?+

WaveSpeedAI 가격: 입력 토큰 100만 개당 $0.30, 출력 토큰 100만 개당 $1.20. 프롬프트 캐싱과 배치 처리는 별도로 청구되며 긴 반복 작업에서 실질 비용을 줄여 줍니다.

Minimax M2.1의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 되나요?+

Minimax M2.1은 요청당 최대 197K 컨텍스트 토큰과 최대 — 출력 토큰을 지원합니다.

Minimax M2.1은 OpenAI 호환인가요?+

WaveSpeedAI는 https://llm.wavespeed.ai/v1의 OpenAI 호환 Chat Completions 인터페이스를 통해 Minimax M2.1을 제공합니다. 대부분의 OpenAI SDK 클라이언트는 base URL과 API 키를 변경해 사용할 수 있으며, 선택 필드는 모델에 따라 다릅니다.

Minimax M2.1을 어떻게 시작하나요?+

WaveSpeedAI에 로그인하고 Access Keys에서 API 키를 만든 다음, 위에 표시된 모델 ID로 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions에 요청을 보내세요. 제공 여부, 기능 및 가격은 최신 모델 카탈로그를 확인하세요.

가격