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meta
meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct

meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct

131,072 context · $0.24/M input tokens · $0.24/M output tokens

Llama 3.2 11B Vision is a multimodal model with 11 billion parameters, designed to handle tasks combining visual and textual data. It excels in tasks such as image captioning and...

가격

사용량 기반 과금

선결제 없이 사용한 만큼만 지불

입력$0.24 / M Tokens
출력$0.24 / M Tokens

API 사용법

다음 코드 예시를 사용해 API와 연동하세요:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

모델 소개

Meta-Llama llama-3.2-11b-vision-instruct

meta-llama llama-3.2-11b-vision-instruct


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 131072 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.0/$0.0 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 131072 tokens
  • Max Output: 16384 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderMeta-Llama
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window131072 tokens
Max Output16384 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.0
Output$0.0

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct
  • Provider: Meta-Llama

정보

제공자meta
유형llm

지원 기능

입력
텍스트이미지
출력
텍스트
컨텍스트131,072
최대 출력16,384
Vision✓ 지원
Function Calling-

API 접근 가이드

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API 엔드포인트chat/completions
모델 IDmeta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct

Llama 3.2 11b Vision Instruct API

meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct

Llama 3.2 11B Vision is a multimodal model with 11 billion parameters, designed to handle tasks combining visual and textual data. It excels in tasks such as image captioning and...

입력

$0.245 /M

출력

$0.245 /M

컨텍스트

131K

최대 출력

16K

Vision

지원

WaveSpeedAI에서 Llama 3.2 11b Vision Instruct 체험

통합 API를 통해 Llama 3.2 11b Vision Instruct 액세스 — OpenAI 호환, 콜드 스타트 없음, 투명한 가격.

Playground 열기

Llama 3.2 11b Vision Instruct에 대해 자주 묻는 질문

Llama 3.2 11b Vision Instruct API 비용은 얼마인가요?+

WaveSpeedAI 가격: 입력 토큰 100만 개당 $0.24, 출력 토큰 100만 개당 $0.24. 프롬프트 캐싱과 배치 처리는 별도로 청구되며 긴 반복 작업에서 실질 비용을 줄여 줍니다.

Llama 3.2 11b Vision Instruct의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 되나요?+

Llama 3.2 11b Vision Instruct은 요청당 최대 131K 컨텍스트 토큰과 최대 16K 출력 토큰을 지원합니다.

Llama 3.2 11b Vision Instruct은 OpenAI 호환인가요?+

네. WaveSpeedAI는 OpenAI 호환 엔드포인트 https://llm.wavespeed.ai/v1을 통해 Llama 3.2 11b Vision Instruct을 제공합니다. 공식 OpenAI SDK의 base URL을 이 주소로 변경하고 WaveSpeedAI API 키를 사용하면 코드 변경 없이 사용할 수 있습니다.

Llama 3.2 11b Vision Instruct을 어떻게 시작하나요?+

WaveSpeedAI에 로그인하고 Access Keys에서 API 키를 만든 다음, 위에 표시된 모델 ID로 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions에 요청을 보내세요. 신규 계정은 Llama 3.2 11b Vision Instruct을 평가할 수 있는 무료 크레딧을 받습니다.

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