Vidu Q3·Q3 Pro 모델 50% 할인 · WaveSpeedAI 전용 | 5월 20일 – 6월 2일
deepseek
deepseek/deepseek-r1-0528

deepseek/deepseek-r1-0528

163,840 context · $0.50/M input tokens · $2.15/M output tokens

May 28th update to the original DeepSeek R1 Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...

가격

사용량 기반 과금

선결제 없이 사용한 만큼만 지불

입력$0.50 / M Tokens
출력$2.15 / M Tokens
Cache Read$0.35 / M Tokens

모델 사용해 보기

deepseek/deepseek-r1-0528
온라인
deepseek
안녕하세요! 도움이 되는 AI 어시스턴트입니다. 무엇을 도와드릴까요?

API 사용법

다음 코드 예시를 사용해 API와 연동하세요:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

모델 소개

Deepseek deepseek-r1-0528

deepseek deepseek-r1-0528


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 163840 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.4/$1.9 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 163840 tokens
  • Max Output: 163840 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderDeepseek
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window163840 tokens
Max Output163840 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.4
Output$1.9

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-r1-0528


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-r1-0528",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: deepseek/deepseek-r1-0528
  • Provider: Deepseek

정보

제공자deepseek
유형llm

지원 기능

입력
텍스트
출력
텍스트
컨텍스트163,840
최대 출력65,536
Vision-
Function Calling✓ 지원

API 접근 가이드

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API 엔드포인트chat/completions
모델 IDdeepseek/deepseek-r1-0528

DeepSeek R1 0528 API

deepseek/deepseek-r1-0528

May 28th update to the original DeepSeek R1 Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...

입력

$0.5 /M

출력

$2.15 /M

컨텍스트

164K

최대 출력

66K

도구 사용

지원

WaveSpeedAI에서 DeepSeek R1 0528 체험

통합 API를 통해 DeepSeek R1 0528 액세스 — OpenAI 호환, 콜드 스타트 없음, 투명한 가격.

DeepSeek R1 0528에 대해 자주 묻는 질문

DeepSeek R1 0528 API 비용은 얼마인가요?+

WaveSpeedAI 가격: 입력 토큰 100만 개당 $0.50, 출력 토큰 100만 개당 $2.15. 프롬프트 캐싱과 배치 처리는 별도로 청구되며 긴 반복 작업에서 실질 비용을 줄여 줍니다.

DeepSeek R1 0528의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 되나요?+

DeepSeek R1 0528은 요청당 최대 164K 컨텍스트 토큰과 최대 66K 출력 토큰을 지원합니다.

DeepSeek R1 0528은 OpenAI 호환인가요?+

네. WaveSpeedAI는 OpenAI 호환 엔드포인트 https://llm.wavespeed.ai/v1을 통해 DeepSeek R1 0528을 제공합니다. 공식 OpenAI SDK의 base URL을 이 주소로 변경하고 WaveSpeedAI API 키를 사용하면 코드 변경 없이 사용할 수 있습니다.

DeepSeek R1 0528을 어떻게 시작하나요?+

WaveSpeedAI에 로그인하고 Access Keys에서 API 키를 만든 다음, 위에 표시된 모델 ID로 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions에 요청을 보내세요. 신규 계정은 DeepSeek R1 0528을 평가할 수 있는 무료 크레딧을 받습니다.

관련 LLM API