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deepseek
deepseek/deepseek-chat-v3-0324

deepseek/deepseek-chat-v3-0324

163,840 context · $0.20/M input tokens · $0.77/M output tokens

DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team. It succeeds the DeepSeek V3 model and performs really well...

가격

사용량 기반 과금

선결제 없이 사용한 만큼만 지불

입력$0.20 / M Tokens
출력$0.77 / M Tokens

API 사용법

다음 코드 예시를 사용해 API와 연동하세요:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

모델 소개

Deepseek deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team

DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team.


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 163840 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.2/$0.9 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 163840 tokens
  • Max Output: 65536 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderDeepseek
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window163840 tokens
Max Output65536 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.2
Output$0.9

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-chat-v3-0324


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: deepseek/deepseek-chat-v3-0324
  • Provider: Deepseek

정보

제공자deepseek
유형llm

지원 기능

입력
텍스트
출력
텍스트
컨텍스트163,840
최대 출력65,536
Vision-
Function Calling✓ 지원

API 접근 가이드

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API 엔드포인트chat/completions
모델 IDdeepseek/deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek Chat V3 0324 API

deepseek/deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team. It succeeds the DeepSeek V3 model and performs really well...

입력

$0.2 /M

출력

$0.77 /M

컨텍스트

164K

최대 출력

66K

도구 사용

지원

WaveSpeedAI에서 DeepSeek Chat V3 0324 체험

통합 API를 통해 DeepSeek Chat V3 0324 액세스 — OpenAI 호환, 콜드 스타트 없음, 투명한 가격.

Playground 열기

DeepSeek Chat V3 0324에 대해 자주 묻는 질문

DeepSeek Chat V3 0324 API 비용은 얼마인가요?+

WaveSpeedAI 가격: 입력 토큰 100만 개당 $0.20, 출력 토큰 100만 개당 $0.77. 프롬프트 캐싱과 배치 처리는 별도로 청구되며 긴 반복 작업에서 실질 비용을 줄여 줍니다.

DeepSeek Chat V3 0324의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 되나요?+

DeepSeek Chat V3 0324은 요청당 최대 164K 컨텍스트 토큰과 최대 66K 출력 토큰을 지원합니다.

DeepSeek Chat V3 0324은 OpenAI 호환인가요?+

네. WaveSpeedAI는 OpenAI 호환 엔드포인트 https://llm.wavespeed.ai/v1을 통해 DeepSeek Chat V3 0324을 제공합니다. 공식 OpenAI SDK의 base URL을 이 주소로 변경하고 WaveSpeedAI API 키를 사용하면 코드 변경 없이 사용할 수 있습니다.

DeepSeek Chat V3 0324을 어떻게 시작하나요?+

WaveSpeedAI에 로그인하고 Access Keys에서 API 키를 만든 다음, 위에 표시된 모델 ID로 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions에 요청을 보내세요. 신규 계정은 DeepSeek Chat V3 0324을 평가할 수 있는 무료 크레딧을 받습니다.

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