arcee-ai/maestro-reasoning
131,072 context · $0.90/M input tokens · $3.30/M output tokens
Maestro Reasoning is Arcee's flagship analysis model: a 32 B‑parameter derivative of Qwen 2.5‑32 B tuned with DPO and chain‑of‑thought RL for step‑by‑step logic. Compared to the earlier 7 B...
사용량 기반 과금
선결제 없이 사용한 만큼만 지불
다음 코드 예시를 사용해 API와 연동하세요:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="arcee-ai/maestro-reasoning",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)arcee-ai/maestro-reasoning
Maestro Reasoning is Arcee's flagship analysis model: a 32 B‑parameter derivative of Qwen 2.5‑32 B tuned with DPO and chain‑of‑thought RL for step‑by‑step logic. Compared to the earlier 7 B...
입력
$0.9 /M
출력
$3.3 /M
컨텍스트
131K
최대 출력
32K
통합 API를 통해 Maestro Reasoning 액세스 — OpenAI 호환, 콜드 스타트 없음, 투명한 가격.
WaveSpeedAI 가격: 입력 토큰 100만 개당 $0.90, 출력 토큰 100만 개당 $3.30. 프롬프트 캐싱과 배치 처리는 별도로 청구되며 긴 반복 작업에서 실질 비용을 줄여 줍니다.
Maestro Reasoning은 요청당 최대 131K 컨텍스트 토큰과 최대 32K 출력 토큰을 지원합니다.
네. WaveSpeedAI는 OpenAI 호환 엔드포인트 https://llm.wavespeed.ai/v1을 통해 Maestro Reasoning을 제공합니다. 공식 OpenAI SDK의 base URL을 이 주소로 변경하고 WaveSpeedAI API 키를 사용하면 코드 변경 없이 사용할 수 있습니다.
WaveSpeedAI에 로그인하고 Access Keys에서 API 키를 만든 다음, 위에 표시된 모델 ID로 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions에 요청을 보내세요. 신규 계정은 Maestro Reasoning을 평가할 수 있는 무료 크레딧을 받습니다.