Jamba Large 1.7 | AI21 Hybrid SSM-Transformer API

Name: Jamba Large 1.7 API
Brand: ai21
Price: 2 USD
Availability: InStock

ai21/jamba-large-1.7

출시일: 2025-08-09

256,000 context · $2.00/M input tokens · $8.00/M output tokens

Jamba Large 1.7 is the latest model in the Jamba open family, offering improvements in grounding, instruction-following, and overall efficiency. Built on a hybrid SSM-Transformer architecture with a 256K context...

가격

사용량 기반 과금

선결제 없이 사용한 만큼만 지불

입력$2.00 / M Tokens

출력$8.00 / M Tokens

모델 사용해 보기

ai21/jamba-large-1.7

온라인

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API 사용법

다음 코드 예시를 사용해 API와 연동하세요:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'ai21/jamba-large-1.7',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'ai21/jamba-large-1.7',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

모델 소개

Ai21 jamba-large-1.7

ai21 jamba-large-1.7

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
256000 context window for long document handling
Competitive pricing at $2.2/$8.8 per million tokens

Key Features

Context Window: 256000 tokens
Max Output: 4096 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Ai21
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	256000 tokens
Max Output	4096 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$2.2
Output	$8.8

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: ai21/jamba-large-1.7

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="ai21/jamba-large-1.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "ai21/jamba-large-1.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: ai21/jamba-large-1.7
Provider: Ai21

정보

제공자ai21

유형llm

지원 기능

입력

텍스트

출력

텍스트

컨텍스트256,000

최대 출력4,096

Vision-

Function Calling✓ 지원

API 접근 가이드

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API 엔드포인트chat/completions

모델 IDai21/jamba-large-1.7

Jamba Large 1.7에 대해 자주 묻는 질문

Jamba Large 1.7 API 비용은 얼마인가요?+

WaveSpeedAI 가격: 입력 토큰 100만 개당 $2.00, 출력 토큰 100만 개당 $8.00. 프롬프트 캐싱과 배치 처리는 별도로 청구되며 긴 반복 작업에서 실질 비용을 줄여 줍니다.

Jamba Large 1.7의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 되나요?+

Jamba Large 1.7은 요청당 최대 256K 컨텍스트 토큰과 최대 4K 출력 토큰을 지원합니다.

Jamba Large 1.7은 OpenAI 호환인가요?+

WaveSpeedAI는 https://llm.wavespeed.ai/v1의 OpenAI 호환 Chat Completions 인터페이스를 통해 Jamba Large 1.7을 제공합니다. 대부분의 OpenAI SDK 클라이언트는 base URL과 API 키를 변경해 사용할 수 있으며, 선택 필드는 모델에 따라 다릅니다.

Jamba Large 1.7을 어떻게 시작하나요?+

WaveSpeedAI에 로그인하고 Access Keys에서 API 키를 만든 다음, 위에 표시된 모델 ID로 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions에 요청을 보내세요. 제공 여부, 기능 및 가격은 최신 모델 카탈로그를 확인하세요.

가격