Agent 설정
로컬 AI Agent를 WaveSpeed LLM에 연결
Agent를 고르고 WaveSpeed 모델을 선택한 뒤 올바른 로컬 설정 파일을 복사하고, agent가 기대하는 프로토콜로 요청을 라우팅하세요.
설정 파일
~/.codex/config.toml
프로토콜
OpenAI Responses API
Endpoint
/v1/responses
빠른 시작
1
WaveSpeed 액세스 키 만들기
2
필요한 키를 로컬에서 export
3
설정을 붙여넣을 파일~/.codex/config.toml
4
codex 실행 후 Logs 확인
OpenAI 호환 chat completions
사용량은 Dashboard와 Logs에 표시됩니다
Agent 코드를 다시 쓰지 않고 모델 전환
~/.codex/config.toml 편집
# File: ~/.codex/config.toml
model = "deepseek/deepseek-v4-flash"
model_provider = "wavespeed"
[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"변수 이름을 바꾸지 마세요
WAVESPEED_API_KEY는 agent가 읽는 환경 변수 이름입니다. 설정 파일에는 이 이름을 그대로 두고, 실제 API key는 shell 환경 변수에 넣으세요.
1
현재 terminal에서만 임시 적용
이 terminal 창을 닫을 때까지 동작합니다.
export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."2
재시작 후에도 유지
shell profile에 key를 써서 새 terminal에서도 읽을 수 있게 합니다.
echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc