waverless
작성자: WaveSpeedAI
WaveSpeed AI 모델을 위한 서버리스 배포 프레임워크로 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 추론을 가능하게 합니다.
주요 기능:
- •서버리스 아키텍처
- •자동 스케일링 기능
- •사용량 기반 가격 모델
- •쉬운 배포 및 관리
프로젝트 목표:
서버리스 인프라를 통해 AI 모델 배포를 쉽고 비용 효율적으로 만들어 운영 오버헤드를 줄입니다.
ParaAttention
작성자: chengzeyi
대규모 AI 모델을 위한 고성능 병렬 어텐션 메커니즘 구현.
주요 기능:
- •Transformer 모델을 위한 최적화된 어텐션 계산
- •더 빠른 추론을 위한 병렬 처리 기능
- •메모리 효율적인 구현
- •인기 있는 딥러닝 프레임워크와 호환
프로젝트 목표:
대규모 언어 모델 및 비전 트랜스포머에서 어텐션 메커니즘을 가속화하여 더 빠른 학습 및 추론 시간을 가능하게 합니다.
wavespeed-desktop
작성자: WaveSpeedAI
WaveSpeed AI를 위한 크로스 플랫폼 데스크톱 애플리케이션으로 AI 기능을 로컬 머신에 제공합니다.
주요 기능:
- •크로스 플랫폼 지원 (Windows, macOS, Linux)
- •로컬 및 클라우드 모델 실행
- •직관적인 사용자 인터페이스
- •오프라인 기능
프로젝트 목표:
로컬 실행의 편의성과 클라우드 컴퓨팅의 확장성을 결합한 강력한 데스크톱 경험을 제공합니다.
wavespeed-python
작성자: WaveSpeedAI
WaveSpeed AI의 공식 Python SDK로 AI 모델 및 서비스에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
주요 기능:
- •포괄적인 API 커버리지
- •타입 안전 구현
- •Async/await 지원
- •상세한 문서 및 예제
프로젝트 목표:
Python 개발자에게 WaveSpeed AI를 애플리케이션에 통합할 수 있는 강력하고 사용하기 쉬운 SDK를 제공합니다.
Comfy-WaveSpeed
작성자: chengzeyi
ComfyUI를 위한 WaveSpeed AI 통합으로 강력한 AI 모델을 ComfyUI 워크플로우에 제공합니다.
주요 기능:
- •원활한 ComfyUI 통합
- •WaveSpeed AI 모델 액세스
- •이미지 및 비디오 생성을 위한 사용자 정의 노드
- •사용하기 쉬운 워크플로우 구성 요소
프로젝트 목표:
WaveSpeed AI의 강력한 모델을 ComfyUI의 직관적인 워크플로우 인터페이스와 연결하여 고급 AI를 크리에이터에게 접근 가능하게 만듭니다.
wavespeed-comfyui
작성자: WaveSpeedAI
ComfyUI를 위한 공식 WaveSpeed AI 노드 및 확장으로 AI 모델에 대한 네이티브 지원을 제공합니다.
주요 기능:
- •네이티브 WaveSpeed AI 모델 지원
- •최적화된 추론 노드
- •배치 처리 기능
- •고급 매개변수 제어
프로젝트 목표:
WaveSpeed AI 모델을 사용하여 성능과 사용 편의성에 최적화된 최고 수준의 ComfyUI 경험을 제공합니다.
agent-mcp-lab
작성자: WaveSpeedAI
다중 에이전트 통신 프로토콜(MCP) 개발 및 테스트를 위한 실험실.
주요 기능:
- •다중 에이전트 통신 프레임워크
- •프로토콜 테스트 환경
- •에이전트 동작 시뮬레이션
- •확장 가능한 에이전트 아키텍처
프로젝트 목표:
AI 에이전트가 복잡한 작업에서 효과적으로 협력할 수 있도록 하는 강력한 다중 에이전트 통신 프로토콜을 연구하고 개발합니다.
