GLM 4.5v | Z.ai LLM API

Name: GLM 4.5v API
Brand: z-ai
Price: 0.6 USD
Availability: InStock

API 利用

以下のコード例を使用して API と連携してください:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

モデル紹介

Z-Ai glm-4.5v

GLM-4.5V is a vision-language foundation model for multimodal agent applications. Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 106B parameter

GLM-4.5V is a vision-language foundation model for multimodal agent applications. Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 106B parameters and 12B activated parameters, it achieves state-of-the-art results in video understanding, image Q&A, OCR, and document parsing, with strong gains in front-end web coding, grounding, and spatial reasoning. It offers a hybrid inference mode: a "thinking mode" for deep reasoning and a "non-thinking mode" for fast responses. Reasoning behavior can be toggled via the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
65536 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.7/$1.10 per million tokens

Key Features

Context Window: 65536 tokens
Max Output: 16384 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Z-Ai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	65536 tokens
Max Output	16384 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.7
Output	$1.10

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: z-ai/glm-4.5v

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-4.5v",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: z-ai/glm-4.5v
Provider: Z-Ai

GLM 4.5vに関するよくある質問

GLM 4.5v API の料金はいくらですか?+

WaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $0.60、出力 100 万トークンあたり $1.80。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。

GLM 4.5v のコンテキストウィンドウはどのくらいですか?+

GLM 4.5v はリクエストあたり最大 66K のコンテキストトークンと最大 16K の出力トークンをサポートします。

GLM 4.5v は OpenAI 互換ですか?+

はい。WaveSpeedAI は OpenAI 互換エンドポイント https://llm.wavespeed.ai/v1 で GLM 4.5v を提供します。公式 OpenAI SDK のベース URL をこちらに変更し WaveSpeedAI の API キーを設定するだけで利用可能です。

GLM 4.5v を使い始めるには?+

WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されているモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。新規アカウントには GLM 4.5v を試用できる無料クレジットが付与されます。

料金

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