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qwen/qwen3.6-flash

qwen/qwen3.6-flash

1,000,000 context · $0.25/M input tokens · $1.50/M output tokens

Qwen3.6 Flash is a fast, efficient multimodal language model from Alibaba’s Qwen 3.6 series. It supports text, image, and video inputs with a 1M-token context window and up to 64K output tokens. The model is designed for high-throughput chat, lightweight agent workflows, long-document understanding, visual reasoning, summarization, extraction, and cost-sensitive production workloads. It supports thinking mode, function calling, built-in tools, structured outputs, and batch calling.

料金

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入力
256K $0.25 / M Tokens
> 256K $1.00 / M Tokens
出力
256K $1.50 / M Tokens
> 256K $4.00 / M Tokens
Cache Read
256K $0.03 / M Tokens
> 256K $0.10 / M Tokens
Cache Write$0.31 / M Tokens

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qwen/qwen3.6-flash
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API 利用

以下のコード例を使用して API と連携してください:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.6-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

モデル紹介

Qwen: Qwen3.6 Flash

Qwen3.6 Flash is a fast, efficient multimodal language model from Alibaba’s Qwen 3.6 series. It supports text, image, and video inputs with a 1M-token context window, making it a strong fit for high-volume chat, lightweight agents, long-document workflows, visual understanding, summarization, and structured extraction.


Why It Looks Great

  • Fast, cost-efficient Qwen 3.6 model for high-throughput production workloads
  • Multimodal text, image, and video input support for visual and document understanding
  • 1M-token context window for long prompts, large files, and multi-turn workflows
  • Up to 64K output tokens for extended answers and structured generation
  • Thinking mode support for reasoning-heavy requests
  • Function calling and built-in tool support for agentic workflows
  • Structured output support for JSON responses and schema-constrained generation
  • Batch calling support for large-scale offline or asynchronous workloads

Key Features

  • Context Window: 1,000,000 tokens
  • Max Input: 934,464 tokens
  • Max Output: 65,536 tokens
  • Input: Text, Image, Video
  • Output: Text
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported
  • Built-in Tools: Supported
  • Structured Outputs: Supported
  • Batch Calling: Supported
  • Thinking Budget: up to 128K tokens
  • Supported Parameters: include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p

Specifications

SpecificationValue
Provideralibaba
Model TypeChat Completions model
Architecturetext+image+video->text
Context Window1,000,000 tokens
Max Input934,464 tokens
Max Output65,536 tokens
Thinking Budget128K tokens
InputText, Image, Video
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported
Built-in ToolsSupported
Structured OutputsSupported
Batch CallingSupported

How to Use

  1. Write your prompt - describe the task, provide context, and specify the desired output format.
  2. Submit - the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3.6-flash


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.6-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

情報

プロバイダーalibaba
タイプllm

対応機能

入力
テキスト画像
出力
テキスト
コンテキスト1,000,000
最大出力65,536
Vision✓ 対応
Function Calling✓ 対応

API アクセスガイド

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API エンドポイントchat/completions
モデル IDqwen/qwen3.6-flash

Qwen3.6 Flash API

qwen/qwen3.6-flash

Qwen3.6 Flash is a fast, efficient multimodal language model from Alibaba’s Qwen 3.6 series. It supports text, image, and video inputs with a 1M-token context window and up to 64K output tokens. The model is designed for high-throughput chat, lightweight agent workflows, long-document understanding, visual reasoning, summarization, extraction, and cost-sensitive production workloads. It supports thinking mode, function calling, built-in tools, structured outputs, and batch calling.

入力

$0.25 /M

出力

$1.5 /M

コンテキスト

1000K

最大出力

66K

Vision

対応

ツール利用

対応

WaveSpeedAIでQwen3.6 Flashを試す

統合APIを通じてQwen3.6 Flashにアクセス — OpenAI互換、コールドスタートなし、透明な料金。

Qwen3.6 Flashに関するよくある質問

Qwen3.6 Flash API の料金はいくらですか?+

WaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $0.25、出力 100 万トークンあたり $1.50。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。

Qwen3.6 Flash のコンテキストウィンドウはどのくらいですか?+

Qwen3.6 Flash はリクエストあたり最大 1000K のコンテキストトークンと最大 66K の出力トークンをサポートします。

Qwen3.6 Flash は OpenAI 互換ですか?+

はい。WaveSpeedAI は OpenAI 互換エンドポイント https://llm.wavespeed.ai/v1 で Qwen3.6 Flash を提供します。公式 OpenAI SDK のベース URL をこちらに変更し WaveSpeedAI の API キーを設定するだけで利用可能です。

Qwen3.6 Flash を使い始めるには?+

WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されているモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。新規アカウントには Qwen3.6 Flash を試用できる無料クレジットが付与されます。

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