qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct
32,768 context · $0.66/M input tokens · $1.00/M output tokens
Qwen2.5-Coder is the latest series of Code-Specific Qwen large language models (formerly known as CodeQwen). Qwen2.5-Coder brings the following improvements upon CodeQwen1.5: - Significantly improvements in code generation, code reasoning...
従量課金
初期費用なし、使った分だけお支払い
以下のコード例を使用して API と連携してください:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)qwen qwen-2.5-coder-32b-instruct
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 32768 tokens |
| Max Output | 32768 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.1 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct
Qwen2.5-Coder is the latest series of Code-Specific Qwen large language models (formerly known as CodeQwen). Qwen2.5-Coder brings the following improvements upon CodeQwen1.5: - Significantly improvements in **code generation**, **code reasoning**...
入力
$0.66 /M
出力
$1 /M
コンテキスト
33K
最大出力
33K
統合APIを通じてQwen 2.5 Coder 32b Instructにアクセス — OpenAI互換、コールドスタートなし、透明な料金。
WaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $0.66、出力 100 万トークンあたり $1.00。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。
Qwen 2.5 Coder 32b Instruct はリクエストあたり最大 33K のコンテキストトークンと最大 33K の出力トークンをサポートします。
はい。WaveSpeedAI は OpenAI 互換エンドポイント https://llm.wavespeed.ai/v1 で Qwen 2.5 Coder 32b Instruct を提供します。公式 OpenAI SDK のベース URL をこちらに変更し WaveSpeedAI の API キーを設定するだけで利用可能です。
WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されているモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。新規アカウントには Qwen 2.5 Coder 32b Instruct を試用できる無料クレジットが付与されます。