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openai/o4-mini

openai/o4-mini

リリース日: 2025-04-17

200,000 context · $1.10/M input tokens · $4.40/M output tokens

OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning...

料金

従量課金

初期費用なし、使った分だけお支払い

入力$1.10 / M Tokens
出力$4.40 / M Tokens
Cache Read$0.28 / M Tokens

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openai/o4-mini
オンライン
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このモデルをローカル coding agent で使いますか?Agent 設定

API 利用

以下のコード例を使用して API と連携してください:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/o4-mini',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

モデル紹介

Openai o4-mini

openai o4-mini


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 200000 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $1.2/$4.8 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 200000 tokens
  • Max Output: 100000 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderOpenai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window200000 tokens
Max Output100000 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$1.2
Output$4.8

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o4-mini


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o4-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/o4-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: openai/o4-mini
  • Provider: Openai

情報

プロバイダーopenai
タイプllm

対応機能

入力
テキスト画像
出力
テキスト
コンテキスト200,000
最大出力100,000
Vision✓ 対応
Function Calling✓ 対応

API アクセスガイド

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API エンドポイントchat/completions
モデル IDopenai/o4-mini

o4 Mini API

openai/o4-mini

OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning...

入力

$1.1 /M

出力

$4.4 /M

コンテキスト

200K

最大出力

100K

Vision

対応

ツール利用

対応

WaveSpeedAIでo4 Miniを試す

統合APIを通じてo4 Miniにアクセス — OpenAI互換、コールドスタートなし、透明な料金。

o4 Miniに関するよくある質問

o4 Mini API の料金はいくらですか?+

WaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $1.10、出力 100 万トークンあたり $4.40。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。

o4 Mini のコンテキストウィンドウはどのくらいですか?+

o4 Mini はリクエストあたり最大 200K のコンテキストトークンと最大 100K の出力トークンをサポートします。

o4 Mini は OpenAI 互換ですか?+

WaveSpeedAI は https://llm.wavespeed.ai/v1 の OpenAI 互換 Chat Completions インターフェースで o4 Mini を提供します。多くの OpenAI SDK クライアントはベース URL と API キーの変更で利用できますが、オプション項目はモデルごとに異なります。

o4 Mini を使い始めるには?+

WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されたモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。提供状況、機能、料金は最新のモデルカタログで確認してください。

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OpenAI o4 Mini | Compact Multimodal Reasoning API | WaveSpeedAI