Hermes 4 405b | Nous Research LLM API

Name: Hermes 4 405b API
Brand: nousresearch
Price: 1 USD
Availability: InStock

API 利用

以下のコード例を使用して API と連携してください:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nousresearch/hermes-4-405b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

モデル紹介

Nousresearch hermes-4-405b

Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3

Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3.1-405B and released by Nous Research. It introduces a hybrid reasoning mode, where the model can choose to deliberate internally with <think>...</think> traces or respond directly, offering flexibility between speed and depth. Users can control the reasoning behaviour with the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs

The model is instruction-tuned with an expanded post-training corpus (~60B tokens) emphasizing reasoning traces, improving performance in math, code, STEM, and logical reasoning, while retaining broad assistant utility. It also supports structured outputs, including JSON mode, schema adherence, function calling, and tool use. Hermes 4 is trained for steerability, lower refusal rates, and alignment toward neutral, user-directed behavior.

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
131072 context window for long document handling
Competitive pricing at $1.1/$3.3 per million tokens

Key Features

Context Window: 131072 tokens
Max Output: N/A tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Nousresearch
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	131072 tokens
Max Output	tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$1.1
Output	$3.3

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: nousresearch/hermes-4-405b

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nousresearch/hermes-4-405b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "nousresearch/hermes-4-405b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: nousresearch/hermes-4-405b
Provider: Nousresearch

Hermes 4 405bに関するよくある質問

Hermes 4 405b API の料金はいくらですか?+

WaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $1.00、出力 100 万トークンあたり $3.00。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。

Hermes 4 405b のコンテキストウィンドウはどのくらいですか?+

Hermes 4 405b はリクエストあたり最大 131K のコンテキストトークンと最大 — の出力トークンをサポートします。

Hermes 4 405b は OpenAI 互換ですか?+

はい。WaveSpeedAI は OpenAI 互換エンドポイント https://llm.wavespeed.ai/v1 で Hermes 4 405b を提供します。公式 OpenAI SDK のベース URL をこちらに変更し WaveSpeedAI の API キーを設定するだけで利用可能です。

Hermes 4 405b を使い始めるには?+

WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されているモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。新規アカウントには Hermes 4 405b を試用できる無料クレジットが付与されます。

料金

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