moonshotai/kimi-k2.5
リリース日: 2026-01-27
262,144 context · $0.60/M input tokens · $3.00/M output tokens
Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed...
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以下のコード例を使用して API と連携してください:
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'moonshotai/kimi-k2.5',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'moonshotai/kimi-k2.5',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Bui
Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed visual and text tokens, it delivers strong performance in general reasoning, visual coding, and agentic tool-calling.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Moonshotai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 262144 tokens |
| Max Output | tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.6 |
| Output | $3.0 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2.5
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "moonshotai/kimi-k2.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
moonshotai/kimi-k2.5
Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed...
入力
$0.6 /M
出力
$3 /M
コンテキスト
262K
最大出力
66K
Vision
対応
ツール利用
対応
WaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $0.60、出力 100 万トークンあたり $3.00。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。
Kimi K2.5 はリクエストあたり最大 262K のコンテキストトークンと最大 66K の出力トークンをサポートします。
WaveSpeedAI は https://llm.wavespeed.ai/v1 の OpenAI 互換 Chat Completions インターフェースで Kimi K2.5 を提供します。多くの OpenAI SDK クライアントはベース URL と API キーの変更で利用できますが、オプション項目はモデルごとに異なります。
WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されたモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。提供状況、機能、料金は最新のモデルカタログで確認してください。