Kimi K2 Thinking | Moonshot AI Reasoning LLM API

Name: Kimi K2 Thinking API
Brand: moonshotai
Price: 0.6 USD
Availability: InStock

moonshotai/kimi-k2-thinking

リリース日: 2025-11-06

262,144 context · $0.60/M input tokens · $2.50/M output tokens

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in...

提供終了 2026年7月14日

料金

従量課金

初期費用なし、使った分だけお支払い

入力$0.60 / M Tokens

出力$2.50 / M Tokens

Cache Read$0.15 / M Tokens

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moonshotai/kimi-k2-thinking

オンライン

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API 利用

以下のコード例を使用して API と連携してください:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="moonshotai/kimi-k2-thinking",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

モデル紹介

Moonshotai kimi-k2-thinking

moonshotai kimi-k2-thinking

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
262144 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.4/$1.9 per million tokens

Key Features

Context Window: 262144 tokens
Max Output: 65535 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Moonshotai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	262144 tokens
Max Output	65535 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.4
Output	$1.9

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2-thinking

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2-thinking",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k2-thinking",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: moonshotai/kimi-k2-thinking
Provider: Moonshotai

情報

プロバイダーmoonshot

タイプllm

対応機能

入力

テキスト

出力

テキスト

コンテキスト262,144

最大出力65,535

Vision-

Function Calling✓ 対応

API アクセスガイド

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API エンドポイントchat/completions

モデル IDmoonshotai/kimi-k2-thinking

Kimi K2 Thinkingに関するよくある質問

Kimi K2 Thinking API の料金はいくらですか?+

WaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $0.60、出力 100 万トークンあたり $2.50。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。

Kimi K2 Thinking のコンテキストウィンドウはどのくらいですか?+

Kimi K2 Thinking はリクエストあたり最大 262K のコンテキストトークンと最大 66K の出力トークンをサポートします。

Kimi K2 Thinking は OpenAI 互換ですか?+

WaveSpeedAI は https://llm.wavespeed.ai/v1 の OpenAI 互換 Chat Completions インターフェースで Kimi K2 Thinking を提供します。多くの OpenAI SDK クライアントはベース URL と API キーの変更で利用できますが、オプション項目はモデルごとに異なります。

Kimi K2 Thinking を使い始めるには?+

WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されたモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。提供状況、機能、料金は最新のモデルカタログで確認してください。

料金