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moonshotai/kimi-k2

moonshotai/kimi-k2

131,072 context · $0.57/M input tokens · $2.30/M output tokens

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for...

料金

従量課金

初期費用なし、使った分だけお支払い

入力$0.57 / M Tokens
出力$2.30 / M Tokens

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moonshotai/kimi-k2
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API 利用

以下のコード例を使用して API と連携してください:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

モデル紹介

Moonshotai kimi-k2

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 bill

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 131072 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.5/$2.6 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 131072 tokens
  • Max Output: N/A tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderMoonshotai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window131072 tokens
Max Outputtokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.5
Output$2.6

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: moonshotai/kimi-k2
  • Provider: Moonshotai

情報

プロバイダーmoonshot
タイプllm

対応機能

入力
テキスト
出力
テキスト
コンテキスト131,072
最大出力131,072
Vision-
Function Calling✓ 対応

API アクセスガイド

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API エンドポイントchat/completions
モデル IDmoonshotai/kimi-k2

Kimi K2 API

moonshotai/kimi-k2

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for...

入力

$0.57 /M

出力

$2.3 /M

コンテキスト

131K

最大出力

131K

ツール利用

対応

WaveSpeedAIでKimi K2を試す

統合APIを通じてKimi K2にアクセス — OpenAI互換、コールドスタートなし、透明な料金。

Kimi K2に関するよくある質問

Kimi K2 API の料金はいくらですか?+

WaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $0.57、出力 100 万トークンあたり $2.30。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。

Kimi K2 のコンテキストウィンドウはどのくらいですか?+

Kimi K2 はリクエストあたり最大 131K のコンテキストトークンと最大 131K の出力トークンをサポートします。

Kimi K2 は OpenAI 互換ですか?+

はい。WaveSpeedAI は OpenAI 互換エンドポイント https://llm.wavespeed.ai/v1 で Kimi K2 を提供します。公式 OpenAI SDK のベース URL をこちらに変更し WaveSpeedAI の API キーを設定するだけで利用可能です。

Kimi K2 を使い始めるには?+

WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されているモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。新規アカウントには Kimi K2 を試用できる無料クレジットが付与されます。

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