minimax/minimax-m2.7
204,800 context · $0.30/M input tokens · $1.20/M output tokens
MiniMax M2.7 is a next-generation flagship text model designed for agent-centric workflows, with strong improvements in coding, complex office tasks, and long-context reasoning. Built on the OpenClaw (Agent Harness) framework, it enables continuous self-improvement in real-world environments, allowing the model to actively participate in execution and decision-making for higher-quality and more efficient task completion.
料金
従量課金
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モデルを試す
API 利用
以下のコード例を使用して API と連携してください:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)モデル紹介
Minimax minimax-m2.7
MiniMax-M2
MiniMax-M2.7 represents the journey of recursive self-improvement with enhanced reasoning and agentic capabilities.
Why It Looks Great
- MoE (Mixture of Experts) architecture for efficient processing
- 204800 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.3/$1.2 per million tokens
Key Features
- Context Window: 204800 tokens
- Max Output: N/A tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Minimax |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | MoE (Mixture of Experts) |
| Context Window | 204800 tokens |
| Max Output | tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.3 |
| Output | $1.2 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m2.7
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m2.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: minimax/minimax-m2.7
- Provider: Minimax
情報
対応機能
API アクセスガイド
Minimax M2.7 API
minimax/minimax-m2.7
MiniMax M2.7 is a next-generation flagship text model designed for agent-centric workflows, with strong improvements in coding, complex office tasks, and long-context reasoning. Built on the OpenClaw (Agent Harness) framework, it enables continuous self-improvement in real-world environments, allowing the model to actively participate in execution and decision-making for higher-quality and more efficient task completion.
入力
$0.3 /M
出力
$1.2 /M
コンテキスト
205K
ツール利用
対応
WaveSpeedAIでMinimax M2.7を試す
統合APIを通じてMinimax M2.7にアクセス — OpenAI互換、コールドスタートなし、透明な料金。
Minimax M2.7に関するよくある質問
Minimax M2.7 API の料金はいくらですか?+
WaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $0.30、出力 100 万トークンあたり $1.20。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。
Minimax M2.7 のコンテキストウィンドウはどのくらいですか?+
Minimax M2.7 はリクエストあたり最大 205K のコンテキストトークンと最大 — の出力トークンをサポートします。
Minimax M2.7 は OpenAI 互換ですか?+
はい。WaveSpeedAI は OpenAI 互換エンドポイント https://llm.wavespeed.ai/v1 で Minimax M2.7 を提供します。公式 OpenAI SDK のベース URL をこちらに変更し WaveSpeedAI の API キーを設定するだけで利用可能です。
Minimax M2.7 を使い始めるには?+
WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されているモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。新規アカウントには Minimax M2.7 を試用できる無料クレジットが付与されます。