Llama Guard 4 12b | Meta LLM API

Name: Llama Guard 4 12b API
Brand: meta-llama
Price: 0.18 USD
Availability: InStock

meta-llama/llama-guard-4-12b

リリース日: 2025-04-30

163,840 context · $0.18/M input tokens · $0.18/M output tokens

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

料金

従量課金

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入力$0.18 / M Tokens

出力$0.18 / M Tokens

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meta-llama/llama-guard-4-12b

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API 利用

以下のコード例を使用して API と連携してください:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/llama-guard-4-12b',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/llama-guard-4-12b',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

モデル紹介

Meta-Llama llama-guard-4-12b

meta-llama llama-guard-4-12b

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
163840 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.2/$0.2 per million tokens

Key Features

Context Window: 163840 tokens
Max Output: 4096 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Meta-Llama
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	163840 tokens
Max Output	4096 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.2
Output	$0.2

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-guard-4-12b

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-guard-4-12b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-guard-4-12b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: meta-llama/llama-guard-4-12b
Provider: Meta-Llama

情報

プロバイダーmeta

タイプllm

対応機能

入力

テキスト画像

出力

テキスト

コンテキスト163,840

最大出力4,096

Vision✓ 対応

Function Calling-

API アクセスガイド

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API エンドポイントchat/completions

モデル IDmeta-llama/llama-guard-4-12b

Llama Guard 4 12bに関するよくある質問

Llama Guard 4 12b API の料金はいくらですか?+

WaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $0.18、出力 100 万トークンあたり $0.18。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。

Llama Guard 4 12b のコンテキストウィンドウはどのくらいですか?+

Llama Guard 4 12b はリクエストあたり最大 164K のコンテキストトークンと最大 4K の出力トークンをサポートします。

Llama Guard 4 12b は OpenAI 互換ですか?+

WaveSpeedAI は https://llm.wavespeed.ai/v1 の OpenAI 互換 Chat Completions インターフェースで Llama Guard 4 12b を提供します。多くの OpenAI SDK クライアントはベース URL と API キーの変更で利用できますが、オプション項目はモデルごとに異なります。

Llama Guard 4 12b を使い始めるには?+

WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されたモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。提供状況、機能、料金は最新のモデルカタログで確認してください。

料金