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meta-llama/llama-guard-4-12b

meta-llama/llama-guard-4-12b

163,840 context · $0.18/M input tokens · $0.18/M output tokens

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

料金

従量課金

初期費用なし、使った分だけお支払い

入力$0.18 / M Tokens
出力$0.18 / M Tokens

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meta-llama/llama-guard-4-12b
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API 利用

以下のコード例を使用して API と連携してください:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-guard-4-12b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

モデル紹介

Meta-Llama llama-guard-4-12b

meta-llama llama-guard-4-12b


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 163840 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.2/$0.2 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 163840 tokens
  • Max Output: 4096 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderMeta-Llama
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window163840 tokens
Max Output4096 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.2
Output$0.2

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-guard-4-12b


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-guard-4-12b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-guard-4-12b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: meta-llama/llama-guard-4-12b
  • Provider: Meta-Llama

情報

プロバイダーmeta
タイプllm

対応機能

入力
テキスト画像
出力
テキスト
コンテキスト163,840
最大出力4,096
Vision✓ 対応
Function Calling-

API アクセスガイド

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API エンドポイントchat/completions
モデル IDmeta-llama/llama-guard-4-12b

Llama Guard 4 12b API

meta-llama/llama-guard-4-12b

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

入力

$0.18 /M

出力

$0.18 /M

コンテキスト

164K

最大出力

4K

Vision

対応

WaveSpeedAIでLlama Guard 4 12bを試す

統合APIを通じてLlama Guard 4 12bにアクセス — OpenAI互換、コールドスタートなし、透明な料金。

Llama Guard 4 12bに関するよくある質問

Llama Guard 4 12b API の料金はいくらですか?+

WaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $0.18、出力 100 万トークンあたり $0.18。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。

Llama Guard 4 12b のコンテキストウィンドウはどのくらいですか?+

Llama Guard 4 12b はリクエストあたり最大 164K のコンテキストトークンと最大 4K の出力トークンをサポートします。

Llama Guard 4 12b は OpenAI 互換ですか?+

はい。WaveSpeedAI は OpenAI 互換エンドポイント https://llm.wavespeed.ai/v1 で Llama Guard 4 12b を提供します。公式 OpenAI SDK のベース URL をこちらに変更し WaveSpeedAI の API キーを設定するだけで利用可能です。

Llama Guard 4 12b を使い始めるには?+

WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されているモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。新規アカウントには Llama Guard 4 12b を試用できる無料クレジットが付与されます。

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