Llama 4 Scout | Meta Multimodal MoE LLM API

Name: Llama 4 Scout API
Brand: meta-llama
Price: 0.18 USD
Availability: InStock

API 利用

以下のコード例を使用して API と連携してください:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-4-scout",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

モデル紹介

Meta-Llama llama-4-scout

meta-llama llama-4-scout

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
327680 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.1/$0.3 per million tokens

Key Features

Context Window: 327680 tokens
Max Output: 16384 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Meta-Llama
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	327680 tokens
Max Output	16384 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.1
Output	$0.3

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-4-scout

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-4-scout",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-4-scout",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: meta-llama/llama-4-scout
Provider: Meta-Llama

Llama 4 Scoutに関するよくある質問

Llama 4 Scout API の料金はいくらですか?+

WaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $0.18、出力 100 万トークンあたり $0.59。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。

Llama 4 Scout のコンテキストウィンドウはどのくらいですか?+

Llama 4 Scout はリクエストあたり最大 328K のコンテキストトークンと最大 16K の出力トークンをサポートします。

Llama 4 Scout は OpenAI 互換ですか?+

はい。WaveSpeedAI は OpenAI 互換エンドポイント https://llm.wavespeed.ai/v1 で Llama 4 Scout を提供します。公式 OpenAI SDK のベース URL をこちらに変更し WaveSpeedAI の API キーを設定するだけで利用可能です。

Llama 4 Scout を使い始めるには?+

WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されているモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。新規アカウントには Llama 4 Scout を試用できる無料クレジットが付与されます。

料金

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