meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
16,384 context · $0.02/M input tokens · $0.05/M output tokens
Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...
従量課金
初期費用なし、使った分だけお支払い
以下のコード例を使用して API と連携してください:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Meta's latest class of model (Llama 3
Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient.
It has demonstrated strong performance compared to leading closed-source models in human evaluations.
To read more about the model release, click here. Usage of this model is subject to Meta's Acceptable Use Policy.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Meta-Llama |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 16384 tokens |
| Max Output | 16384 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.0 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...
入力
$0.02 /M
出力
$0.05 /M
コンテキスト
16K
最大出力
16K
ツール利用
対応
統合APIを通じてLlama 3.1 8b Instructにアクセス — OpenAI互換、コールドスタートなし、透明な料金。
Playgroundを開くWaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $0.02、出力 100 万トークンあたり $0.05。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。
Llama 3.1 8b Instruct はリクエストあたり最大 16K のコンテキストトークンと最大 16K の出力トークンをサポートします。
はい。WaveSpeedAI は OpenAI 互換エンドポイント https://llm.wavespeed.ai/v1 で Llama 3.1 8b Instruct を提供します。公式 OpenAI SDK のベース URL をこちらに変更し WaveSpeedAI の API キーを設定するだけで利用可能です。
WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されているモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。新規アカウントには Llama 3.1 8b Instruct を試用できる無料クレジットが付与されます。