arcee-ai/coder-large
32,768 context · $0.50/M input tokens · $0.80/M output tokens
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling multi‑file...
従量課金
初期費用なし、使った分だけお支払い
以下のコード例を使用して API と連携してください:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="arcee-ai/coder-large",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)arcee-ai/coder-large
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling multi‑file...
入力
$0.5 /M
出力
$0.8 /M
コンテキスト
33K
WaveSpeedAI の料金: 入力 100 万トークンあたり $0.50、出力 100 万トークンあたり $0.80。プロンプトキャッシュとバッチ処理は別途料金で、長く反復的なワークロードでは実効コストを下げられます。
Coder Large はリクエストあたり最大 33K のコンテキストトークンと最大 — の出力トークンをサポートします。
はい。WaveSpeedAI は OpenAI 互換エンドポイント https://llm.wavespeed.ai/v1 で Coder Large を提供します。公式 OpenAI SDK のベース URL をこちらに変更し WaveSpeedAI の API キーを設定するだけで利用可能です。
WaveSpeedAI にサインインし、Access Keys で API キーを作成して、上に表示されているモデル ID を指定して https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。新規アカウントには Coder Large を試用できる無料クレジットが付与されます。