z-ai/glm-4.6v
131,072 context · $0.30/M input tokens · $0.90/M output tokens
GLM-4.6V is a large multimodal model designed for high-fidelity visual understanding and long-context reasoning across images, documents, and mixed media. It supports up to 128K tokens, processes complex page layouts...
Prezzi
Pay-per-use
Nessun costo iniziale, paga solo per ciò che usi
Prova il modello
Utilizzo API
Usa i seguenti esempi di codice per integrare la nostra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.6v",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduzione al modello
Z-Ai glm-4.6v
z-ai glm-4.6v
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.3/$0.10 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 24000 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Z-Ai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 24000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.3 |
| Output | $0.10 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: z-ai/glm-4.6v
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.6v",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-4.6v",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: z-ai/glm-4.6v
- Provider: Z-Ai
Info
Funzionalità supportate
Guida all'accesso API
GLM 4.6v API
z-ai/glm-4.6v
GLM-4.6V is a large multimodal model designed for high-fidelity visual understanding and long-context reasoning across images, documents, and mixed media. It supports up to 128K tokens, processes complex page layouts...
Input
$0.3 /M
Output
$0.9 /M
Contesto
131K
Output max
131K
Vision
Supportato
Uso strumenti
Supportato
Prova GLM 4.6v su WaveSpeedAI
Accedi a GLM 4.6v tramite la nostra API unificata — compatibile con OpenAI, senza cold start, prezzi trasparenti.
Domande frequenti su GLM 4.6v
Quanto costa GLM 4.6v via API?+
Prezzi su WaveSpeedAI: $0.30 per milione di token in input e $0.90 per milione di token in output. Prompt caching e batch processing sono fatturati separatamente e riducono il costo effettivo su carichi lunghi e ripetitivi.
Qual è la context window di GLM 4.6v?+
GLM 4.6v supporta fino a 131K token di contesto e fino a 131K token di output per richiesta.
GLM 4.6v è compatibile con OpenAI?+
Sì. WaveSpeedAI espone GLM 4.6v tramite un endpoint compatibile con OpenAI all'indirizzo https://llm.wavespeed.ai/v1. Punta l'SDK ufficiale di OpenAI a questa base URL con la tua API key WaveSpeedAI — senza altre modifiche al codice.
Come si inizia con GLM 4.6v?+
Accedi a WaveSpeedAI, crea una API key in Access Keys, poi invia una richiesta a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con il model id mostrato sopra. I nuovi account ricevono crediti gratuiti per testare GLM 4.6v.