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relace/relace-search

relace/relace-search

Data di rilascio: 2025-12-09

256,000 context · $1.00/M input tokens · $3.00/M output tokens

The relace-search model uses 4-12 view_file and grep tools in parallel to explore a codebase and return relevant files to the user request. In contrast to RAG, relace-search performs agentic...

Prezzi

Pay-per-use

Nessun costo iniziale, paga solo per ciò che usi

Input$1.00 / M Tokens
Output$3.00 / M Tokens

Prova il modello

relace/relace-search
Online
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Ciao! Sono un assistente IA utile. Come posso aiutarti?

Utilizzo API

Usa i seguenti esempi di codice per integrare la nostra API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="relace/relace-search",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introduzione al modello

relace relace-search


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 256000 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $1.1/$3.3 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 256000 tokens
  • Max Output: 128000 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderRelace
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window256000 tokens
Max Output128000 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$1.1
Output$3.3

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: relace/relace-search


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="relace/relace-search",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "relace/relace-search",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: relace/relace-search
  • Provider: Relace

Info

Providerrelace
Tipollm

Funzionalità supportate

Input
Testo
Output
Testo
Contesto256,000
Output massimo128,000
Vision-
Function Calling✓ Supportato

Guida all'accesso API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID modellorelace/relace-search

Relace Search API

relace/relace-search

The relace-search model uses 4-12 `view_file` and `grep` tools in parallel to explore a codebase and return relevant files to the user request. In contrast to RAG, relace-search performs agentic...

Input

$1 /M

Output

$3 /M

Contesto

256K

Output max

128K

Uso strumenti

Supportato

Prova Relace Search su WaveSpeedAI

Accedi a Relace Search tramite la nostra API unificata — compatibile con OpenAI, senza cold start, prezzi trasparenti.

Domande frequenti su Relace Search

Quanto costa Relace Search via API?+

Prezzi su WaveSpeedAI: $1.00 per milione di token in input e $3.00 per milione di token in output. Prompt caching e batch processing sono fatturati separatamente e riducono il costo effettivo su carichi lunghi e ripetitivi.

Qual è la context window di Relace Search?+

Relace Search supporta fino a 256K token di contesto e fino a 128K token di output per richiesta.

Relace Search è compatibile con OpenAI?+

Sì. WaveSpeedAI espone Relace Search tramite un endpoint compatibile con OpenAI all'indirizzo https://llm.wavespeed.ai/v1. Punta l'SDK ufficiale di OpenAI a questa base URL con la tua API key WaveSpeedAI — senza altre modifiche al codice.

Come si inizia con Relace Search?+

Accedi a WaveSpeedAI, crea una API key in Access Keys, poi invia una richiesta a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con il model id mostrato sopra. I nuovi account ricevono crediti gratuiti per testare Relace Search.

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